SCI Библиотека

Монография посвящена математическим вопросам фильтрации жидкостей в пороупругих средах. Рассмотрена математическая модель, описывающая движение вязкой жидкости в деформируемой вязкоупругой среде. Исследуются вопросы корректности начально-краевых задач для указанных систем уравнений. Книга будет полезной для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся теорией нелинейных дифференциальных уравнений и их приложениями в механике сплошной среды.

В книге собраны результаты исследований по булевой сводимости, которые автор проводил в течение последних 15 лет. Основное содержание книги направлено на выявление структурных особенностей частично упорядоченных множеств LQ, отвечающих различным замкнутым классам Q булевых функций. Книга состоит из семи параграфов. В § 1 вводятся основные понятия. В § 2 доказывается ряд общих утверждений, справедливых для Q-сводимостей и Q-степеней с произвольными замкнутыми классами Q булевых функций. § 3 посвящен изучению периодических степеней, а §§ 4 и 5 - максимальным и минимальным степеням. В 6 исследуется строение частично упорядоченного множества LL булевых L-степеней, а в § 7 изучается множества LP2 самых крупных P2-степеней. Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области дискретной математики и кибернетики.

В монографии описаны изопериметрические проблемы и конформно инвариантные интегральные неравенства в плоских и пространственных областях, снабженных гиперболической метрикой Пуанкаре. Предназначена для аспирантов и молодых ученых, интересующихся геометрическим анализом. Библиография: 118 названий.

Обобщенные процессы восстановления (ОПВ) являются одной из самых распространенных математических моделей во многих приложениях теории вероятностей. Они же представляют собой естественное обобщение случайных блужданий — наиболее полно изученного классического объекта теории вероятностей. Поэтому общая асимптотическая теория ОПВ, построенная в монографии, представляет прикладной интерес и в то же время обобщает многие

хорошо известные результаты теории вероятностей, относящиеся к случайным блужданиям.

Книга содержит

• Основные предельные законы для ОПВ (в том числе функциональные предельные теоремы), включая случай бесконечной дисперсии скачков процесса; закон повторного логарифма, его аналоги и т.д. (гл. 1).

• Интегро-локальные предельные теоремы для ОПВ в областях нормальных, умеренно-больших и больших уклонений (гл. 2, 5).

• Принципы больших и умеренно больших уклонений для ОПВ в фазовом пространстве и в пространстве траекторий, включая принципы больших уклонений в граничных задачах с явным видом функционалов уклонений (гл. 3, 4).

• Предельные теоремы, описывающие точную асимптотику в граничных задачах для ОПВ (гл. 6).

• Распространение принципа инвариантности для ОПВ на область умеренно больших и малых уклонений (гл. 7).

• В качестве приложений к другим разделам теории вероятностей получены основные предельные законы в области нормальных и больших уклонений для марковских аддитивных процессов (§§ 1.8, 3.6, 5.6).

Построенная общая теория ОПВ публикуется в монографической литературе впервые.

Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей, а также — на специалистов, имеющих дело с приложениями теории вероятностей.

В монографии излагается ряд базовых методов математического и компьютерного моделирования экономических процессов. Понятийный аппарат и теоретический материал представлены в форме системы строгих определений и теорем, снабженных детальными доказательствами, пояснениями и примерами. Специальное внимание уделено возможностям компьютерной реализации моделей с использованеим средств Microsoft Excel и Wolfram Mathermatica. Эти средства открывают широкое поле экспериментального анализа решений, построения целостной экономической политики, проведения оптимизационных расчетов. Приведены примеры компьютерной реализации моделей, даны указания по самостоятельному построению, сформулированы упражнения (с ответами) для индивидуальной работы. Простота применяемого аппарата и подробность изложения позволяют использовать материалы книги в обучении студентов вузов по направлениям «Экономика» и «Менеджмент». Результаты последних глав, в которых изучаются свойства стабильных траекторий и базовых моделей экономической динамики, представляют интерес для аспирантов и научных работников.

В книге рассмотрен аналитический метод нахождения замечательных центров, линий и поверхностей треугольника и тетраэдра в модели Бельтрами пространства Лобачевского.

Используются простой математический аппарат, опирающийся на решения цепочки систем трех линейных уравнений (происходящих из линейных уравнений прямых и плоскостей в модели Бельтрами, базовой формулы расстояния и теоремы косинусов геометрии Лобачевского).

Рассмотрен универсальный подход нахождения замечательных центров треугольника Лобачевского с помощью орисфер. Книга рассчитана на всех желающих ознакомится с геометрией Лобачевского. Кроме этого, ее можно использовать как пособие по аналитической геометрии Лобачевского.

История математики Древней Греции начинается с Гомера - утверждает автор монографии. В книге «Гомер - поэт и математик» впервые раскрыт способ, которым пользовался автор «Илиады» для распределения песен в поэме. Выявленный гомеров алгоритм, отражающий симметрию противоположностей, позволяет увидеть подлинную структуру «Илиады» с точки зрения содержания, геометрии, числа и их связей. В книге впервые показана роль геометрической прогрессии как инструмента, упорядочивающего не только числа, но и сам текст, что отражено в «Илиаде» Гомера и в таблицах Г.В. Лейбница. Новый взгляд позволил автору выяснить роль внутренней (в «Илиаде») и внешней («Илиада» - «Одиссея») симметрии противоположностей. Книга рассчитана на специалистов классической философии, историков культуры и всех тех, кому интересен новый взгляд на творчество Гомера.

В монографии с единых позиций учета априорной информации о виде распределения рассматривается современный взгляд на теорию робастных адаптивных оценок. Использование функционального подхода и метода подстановки позволяет кратко и эффективно изложить основные положения параметрической, непараметрической и робастной статистик. Значительное внимание уделяется новым классам полупараметрических и полунепараметрических задач, возникающих на стыках параметрической, непараметрической и робастной статистик и представляющих значительный интерес для практики. Робастные оценки синтезируются с использованием взвешенного метода максимального правдоподобия (ВММП), который позволяет получать адаптивные оценки и доверительные интервалы на локальных и глобальных супермоделях при различных уровнях априорной информации. Адаптивные оценки ВММП применяются для решения прикладных задач фильтрации изображений и анализа пространственно-временной динамики скорости ветра в пограничном слое атмосферы и показывают высокую эффективность по сравнению с классическими, робастными и непараметрическими оценками, часто применяемыми на практике. Настоящая монография предназначена для научных работников, инженеров-исследователей, аспирантов, магистрантов, студентов вузов и может быть полезной преподавателям при разработке курсов лекций по дисциплинам, связанным с интеллектуальной обработкой и анализом экспериментальных данных в условиях статистической неопределенности.

Рассматриваются построения основных положений гиперполосных распределений (специального вида) аффинного пространства. Для специалистов, владеющих методом Г.Ф. Лаптева.

Вскрыты ошибки Кантора и его последователей в логических рассуждениях о бесконечных множествах. Приведено доказательство счетности континуума, счетности всех действительных чисел. Показана ошибочность рассуждений в задаче об “Отеле Гильберта”.