SCI Библиотека

Монография посвящена быстро развивающимся методам Монте-Карло — численным методам решения математических задач при помощи моделирования случайных величин — и их приложениям. Вниманию читателя предлагаются классические методы моделирования случайных величин, численного интегрирования, случайного поиска глобального экстремума и другие разделы теории методов Монте-Карло. Особое внимание уделяется применению этих методов при решении прикладных задач, а именно, задач моделирования и оптимизации динамики пучков заряженных частиц, расчета допусков на параметры электрофизических приборов и других задач, возникающих при моделировании физических процессов и проектировании технических устройств.

Книга предназначена специалистам в области прикладной математики. Она будет полезна широкому кругу студентов, аспирантов, научных работников, использующих статистическое моделирование в своей работе.

Монография посвящена вопросам моделирования распространения элек-
тромагнитного излучения в биологических тканях, его регистрации и визуали-
зации полученных данных. Приводится подробное описание основных принци-
пов моделирования распространения света в тканях с помощью метода Монте-
Карло.
Монография представляет интерес для студентов, аспирантов и специа-
листов, занимающихся исследованиями в областях биомедицинской оптики,
биофотоники, математического моделирования.

В методических рекомендациях даются общие сведения о методе Монте-Карло и данных численного моделирования процесса карбонизации нанокристаллов кремния. Проводится сравнение численных и экспериментальных данных для пористого кремния. Рассматривается термодинамическая модель, учитывающая зависимость температуры плавления от размера кристаллитов, а также постулирующая слой поверхности как переохлажденную жидкость. Методические рекомендации предназначены для преподавателей и студентов технических специальностей.

Пособие содержит систематическое изложение материала по вопросам моделирования физических и экологических систем, который может быть использован при преподавании дисциплины «Программирование. Математическое моделирование физических и экологических систем» для студентов направления 14.03.02 «Ядерные физика и технологии». Рассмотрены основы моделирования систем, классификация моделей, системный подход как инструмент моделирования больших систем; основные операторы программирования и правила разработки оконных приложений (язык C#); примеры построения моделей некоторых физических и экологических систем с кратким описанием численных методов и заданиями для контроля освоения студентами изложенного материала.

Предназначено для студентов и аспирантов технических направлений подготовки.

Рассматриваются основы метода Монте-Карло в применении к задачам электронного транспорта в двумерных наноструктурах в квазиклассическом режиме. Приводится подробное описание процедур генерации случайных чисел с заданным законом распределения, описаны основы моделирования среднего времени свободного пробега, подробно рассматривается вычисление полной вероятности рассеяния носителей тока на длинноволновых колебаниях кристаллической решетки. Предназначено для изучения в рамках дисциплины «Физика конденсированного состояния» для студентов, обучающихся по программе бакалавриата 03.03.02 «Физика».

В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1-й курс втуза). Книжка может быть полезна также всем, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло.