Рассмотрены особенности систем разработки нефтегазовых месторождений и дан анализ основных геологопромысловых факторов влияющих на характер их эксплуатации и величину конечной нефтеотдачи.
На конкретных примерах показана возможность применения вероятностно-статистических методов для геологопромыслового анализа осуществляемой системы, разработки.
Предлагаются алгоритмы прогнозирования коэффициентов нефтеотдачи продуктивных пластов как на стадии подсчёта запасов, так и в процессе разработки залежей.
Учебное пособие предназначено для студентов-геологов, промысловиков, геофизиков, буровиков, а также может быть использовано научными работниками и производственниками.
Пособие предназначено для изучения математической статистики в университетах, пединститутах, а также в технических вузах с повышенной математической подготовкой. Излагаются основные результаты теории выборочного метода, методы получения оценок, задачи статистической проверки гипотез, некоторые положения теории статистических решающих правил и оптимальных выводов. Основные положения иллюстрируются рядом примеров и задач.
Второе издание (1-е вышло в 1982 г. ) существенно переработано и иллюстрировано вычислительными процедурами для IBM - PC/AT (XT) при решении конкретных статистических задач.
Для студентов вузов. Может быть полезно инженерам, аспирантам и научным работникам различных специальностей.
Сжато излагаются основные разделы математической статистики. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса, читанного авторами студентам факультета прикладной математики и экономики МФТИ вслед за курсами по теории вероятностей и основам случайных процессов.
Для студентов старших курсов и аспирантов.
Книга С. Карлина является связующим звеном между элементарным курсом теории вероятностей и специальными курсами теории случайных процессов, которые используют сложный аппарат современной математики. Для чтения книги достаточно знаний математики в объёме стандартного курса высших учебных заведений. Наряду с изложением математического аппарата книга содержит прекрасный набор приложений к биологии, задачам массового обслуживания и другим вопросам.
Книга представляет интерес как для математиков, интересующихся приложениями, так и для биологов, инженеров и специалистов в области науки, в которых математика находит свое применение.
Настоящее издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ. Содержатся необходимые для понимания математической статистики сведения из теории вероятностей. Во втором издании (первое вышло в 1975 г.) дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, дисперсионного и факторного анализа. Уделено внимание статистическим аспектам использования методов случайных функций при обработке результатов наблюдений, включены вопросы статистического моделирования случайных процессов на ЭВМ.
В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. В конце каждого раздела помещены более сложные задачи, отмеченные звездочкой, которые носят исследовательский характер.
Для студентов математических специальностей университетов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией вероятностей нее применениями.
В книжке изложены основные приемы метода Монте-Карло (метода статистических испытаний). Приведены примеры весьма разнообразных задач, решаемых этим методом. Предназначена для инженеров, конструкторов, исследователей и научных работников, работающих в различных отраслях народного хозяйства (в науке, технике, промышленности, медицине, экономике, сельском хозяйстве, торговле и др.), и ставит своей целью подсказать, что в любой области деятельности встречаются задачи, которые можно рассчитывать методом Монте-Карло. К читателю предъявляются минимальные требования: умение дифференцировать и интегрировать (1-й курс втуза). Книжка может быть полезна также всем, кто желает впервые познакомиться с методом Монте-Карло.
Настоящая книжка двух советских математиков выдержала несколько изданий в нашей стране и переведена во многих странах: Франции, ГДГ, США, Польше, Венгрии, Чехословакии, Румынии, Аргентине, Японии, Испании, КНР. Повсюду она встретила благожелательное отношение читателей. Эта книжка предъявляет минимальные требования к математическим знаниям читателей. Математического образования в объеме средней школы вполне достаточно лая свободного понимания всех её разделов. Изложение ведется на базе рассмотрения примеров практического содержания. При этом, однако, авторы не стремятся углубиться в детали специально технические, чтобы не затемнять суть рассматриваемых теоретико-вероятностных вопросов.
Изложены основы дифференциальной геометрии кривых и поверхностей, а также несколько дополнительных разделов, посвященных теории групп Ли и элементам теории представления. Книга возникла из курса лекций, прочитанных автором на механико-математическом факультете Новосибирского государственного университета. Несмотря на компактность книги, все вопросы разобраны достаточно доступно, имеются задачи для самостоятельного решения.
Может служить учебным пособием для студентов механико-математических и физических специальностей университетов.
В учебном пособии представлен теоретический материал по тео-
рии рядов. Материал изложен кратко, но доступно, что позволит в
короткие сроки успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет
по данному предмету. Изложение сопровождается подробным
разбором большого числа примеров.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению
38.03.01 «Экономика».
