SCI Библиотека

В монографии предложен набор распределений матриц из целых чисел различных порядков, полученных с помощью ЭВМ. Данные систематизированы. Получены точные стохастические моменты модулей определителей многих числовых полей, а также оценки верхним граням. Книга рекомендована для студентов и преподавателей, занимающихся целочисленным и вычислительным анализом.

В монографии представлено применение нечеткой логики в системах автоматического управления. Составлены математические модели наборов параметров терм-множеств лингвистических переменных и базы правил в работе операторов генетического алгоритма для синтеза нечетких регуляторов типов Мамдани и Такаги-Сугено-Канга для системы автоматического управления динамической стабилизацией колебательного движения перевернутого маятника. Предложена математическая модель и алгоритм работы оператора вариации генетического алгоритма как модификация оператора мутации, который обеспечивает преобразование случайно выбранного параметра нечеткого регулятора в пределах области допустимых значений путем его изменения на заданную величину в системе автоматического управления динамической стабилизации колебательного движения перевернутого маятника. В работе отражены результаты статистического анализа значений функционала оптимального управления динамической стабилизацией колебательного движения перевернутого маятника для установления наилучшего сочетания видов функций принадлежности термов лингвистических переменных нечеткого регулятора типов Мамдани и Такаги-Сугено-Канга. Монография предназначена для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, студентов и всех интересующихся проблемами нечеткого моделирования.

Книга - учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля ». Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического эксперимента. Сайт книги: http://www.altlinux.Org/Books:Python-sysoeva.

Пособие предназначено для студентов очной и заочной формы обучения третьего курса электроэнергетического факультета аграрного университета при изучении следующих дисциплин по выбору студентов: «Математические задачи электрификации», «Математические задачи электроэнергетики», «Вероятностные и статистические задачи электрификации». Содержит теоретические сведения, сборник практических занятий, проводимых в пятом семестре, индивидуальную расчетно-графическую работу, справочные материалы по устойчивости и надежности электроэнергетических систем. Решение практических работ и задач индивидуальной работы также может опираться на разобранные примеры и задачи. Приводятся решения большого количества задач с помощью пакета математических программ MathCad. Количество часов и построение материала полностью соответствует стандартам третьего поколения, а также программе по математическим задачам на электроэнергетическом факультете в пятом семестре.

Учебное пособие соответствует дидактическим единицам «Методы оптимизации».

Пособие содержит сведения об инструментах пакета MathCAD, которые используются при выполнении практических заданий по курсу лекций «Методы оптимизации», читаемому по направлениям подготовки 27.03.04, 17.03.01. Снабжено большим количеством примеров реализации конкретных инструментов MathCAD при решении прикладных задач.

В пособии также приведены примеры для самостоятельного решения и контрольные вопросы по рассматриваемым раз-делам MathCAD.

Предназначено для самостоятельной работы обучающихся и аспирантов вузов очной и заочной форм обучения.

Данное пособие содержит теоретические материалы, способы и методы решения практических задач, задания для самостоятельной работы студентов, контрольные вопросы для самопроверки, список рекомендуемой литературы. Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по специальностям прикладная математика, математика, физика.

В сборник научных трудов академика Н. Н. Красовского вошли работы, давшие существенное развитие имеющимся или определившие новые научные направления. Главная цель издания — помощь математикам в использовании, а учащимся — в знакомстве с обширным научным наследием Н. Н. Красовского. Книга представляет интерес для специалистов по теории устойчивости, регулирования, оптимального управления.

В учебном пособии приведены теоретические сведения по основам математического анализа, разобраны примеры решений типовых задач, приведены задания для самостоятельного выполнения с ответами. Подготовлено в соответствии с учебной программой курса и предназначено для студентов направления подготовки 38.03.02 Менеджмент.

Рассматриваются избранные вопросы функционального анализа и теории оболочек. Определяется класс оболочек с кусочно-алгебраической границей. Обосновывается применение метода Бубнова – Галёркина для численного анализа напряжённо-деформированного состояния оболочек заданного класса.
Пособие предназначено для студентов различных специальностей и направлений подготовки бакалавров, изучающих математическое моделирование и численные методы.

В монографии предложен набор распределений матриц из целых чисел различных порядков, полученных с помощью ЭВМ. Данные систематизированы. Получены точные стохастические моменты модулей определителей многих числовых полей, а также оценки верхним граням. Книга рекомендована для студентов и преподавателей, занимающихся целочисленным и вычислительным анализом.