В книге подробно и систематически изложен кумулянтный подход к описанию и анализу произвольных случайных величин, процессов и их преобразований. Основное внимание уделено описанию негауссовых процессов и анализу их нелинейных преобразований.
Даны математическое представление негауссовых переменных, их описание кумулянтными скобками и диаграммами, а также основные уравнения, связывающие средние значения произвольных функций с кумулянтами их аргументов. Рассмотрено представление негауссовых случайных процессов кумулянтными функциями. Подробно описаны марковские процессы и кинетические уравнения для их кумулянтов и кумулянтных функций. Проанализированы линейные преобразования случайных процессов. Подробно рассмотрены нелинейные преобразования случайных процессов, как безынерционные, так и инерционные.
Книга предназначена для широкого круга научно-технических работников, студентов и аспирантов, изучающих проблемы теории случайных процессов к различным статистическим задачам радиолокации, радиотехники и электроники, теории связи, теории автоматического управления и т. п.
Книга представляет собой обширный систематический курс современной теории вероятностей, написанный на высоком теоретическом уровне. На базе теории меры автор изучает случайные события, случайные величины и их последовательности, функции распределения и характеристические функции, предельные теоремы теории вероятностей и случайные процессы.
Изложение сопровождается большим количеством задач разной степени трудности. Русское издание выпускается в переводе со второго английского издания, а также с учетом изменений, любезно присланных автором.
Книга рассчитана на студентов и аспирантов-математиков, изучающих теорию вероятностей. Может быть полезна физикам-теоретикам, желающим совершенствовать свои знания по теории вероятностей.
Сборник задач по теории вероятностей предназначен в первую очередь для студентов физико-математических факультетов университетов. Его цель — помочь изучающим теорию вероятностей глубже овладеть основами теории и познакомиться с применением теоретико-вероятностных методов к решению практических задач. Сборник приспособлен в основном к 3-му изданию учебника Б. В. Гнеденко Курс теории вероятностей (Физматгиз, М., 1961).
Он содержит 500 задач, составленных по материалам монографий и журнальных статей, а также заимствованных из существующих задачников и учебников. Задачи объяснены в 9 разделах, снабженных краткими введениями и разбиты в свою очередь на отдельные параграфы. Задачи разделов I—IV и отчасти V, VIII, IX соответствуют полугодовому курсу Теория вероятностей, читаемому на механико-математическом факультете МГУ.
Задачи разделов V—VIII — полугодовому курсу Дополнительные главы теории вероятностей. Сложные задачи отмечены звездочками и снабжены указаниями. К сборнику приложены дополнительные материалы по курсу и задания для самостоятельного решения. Ответы ко многим задачам и указания по их применению даны в конце, чтобы принудить читателя к поиску самостоятельного решения. Сборник может быть также использован при контрольных работах.
Настоящее издание по своему содержанию мало чем отличается от предыдущего лишь часть третья подверглась значительной переработке и в первых двух частях книги внесены некоторые изменения и дополнения.
Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам кандидатам физико-математических наук М. Б. Аксень, И. Л. Калихману, А. И. Кропотову, Ю. Н. Кузнецову, а также работникам кафедр математики Минского педагогического института, Московского и Ленинградского финансово-экономических институтов, Киевского и Белорусского институтов народного хозяйства за ценные замечания, способствовавшие улучшению настоящего пособия.
Авторы получили письма от студентов заочных факультетов, в которых сообщается, что пособие “Руководство к решению задач” оказало им большую помощь в изучении математики.
Обращаем внимание читателей, что для изучения математики в объеме, содержащемся в настоящем пособии, необходим еще имется какой-нибудь учебник по высшей математике, рекомендованный в программе, либо учебная библиотека, так как одного “Руководства” в решении задач недостаточно. Известно, что научиться решать задачу можно только тогда, когда буде усвоен теоретический материал, имеющийся для упражнения при более глубоком понимании теории.
Авторы будут признательны за все критические замечания и пожелания. Последние можно по адресу г. Минск, ул. Кирова, 24, издательство “Высшая школа”.
Основной задачей теории разложений случайных величин является исследование возможных представлений данной случайной величины в виде суммы независимых случайных величин. В книге излагаются важнейшие результаты этой теории и некоторые приложения. Подробно изучены аналитические свойства характеристических функций случайных величин и векторов. Одна из глав посвящена изложению предельных теорем без условия предельной пренебрежимости. В книге существенно используются результаты и методы теории функций комплексного переменного.
Книга рассчитана на специалистов-математиков, аспирантов и студентов старших курсов, интересующихся теориями вероятностей, гармоническим анализом и приложениями теории функций одного и нескольких комплексных переменных к теории вероятностей.
Один из основных разделов математической статистики — теория проверки статистических гипотез — исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста.
Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует осторожности. Большое внимание уделено построению критериев, в том или ином смысле наилучших. Ценность книги увеличивается большим количеством примеров из разнообразных областей (техники, биологии, медицины и др.), удачно подобранными задачами и обширным списком аннотированной литературы.
Книга может быть полезна физикам, инженерам и другим специалистам, интересующимся сознательным и критическим применением мощного аппарата математической статистики.
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера «Математические методы статистики» — классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ.
Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей.
Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Дается систематическое изложение интенсивно развивающегося в течение последних десяти лет направления в теории вероятностей, связанного со случайными размещениями. Исследуются асимптотические свойства законов распределения числа ячеек с заданным числом частиц в различных схемах размещения частиц по ячейкам. Для растущего числа частиц и ячеек дан весь спектр предельных теорем.
Рассматриваемые задачи имеют многочисленные применения в математической статистике, теории автоматов, статистической физике, вычислительной технике, астрономии, биологии и т. п. Книга рассчитана на студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся теорией вероятностей и ее приложениями.
Книга является последним томом трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений», а второй — в 1973 г. под названием «Статистические выводы и связи».
В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований, многомерному анализу и временным рядам. Как и первые два тома, книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения, а изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений.
Книга будет представлять интерес для студентов и аспирантов, специализирующихся в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.
Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания и проверки гипотез, анализу корреляции и регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу. Изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений. Книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения.
Книга будет представлять интерес для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.
