Научный архив: статьи

В статье подробно рассматриваются современные тенденции цифровой трансформации образовательной среды посредством интеграции технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Проведен комплексный анализ практических аспектов автоматизации рутинных задач преподавателей, оптимизации административных процессов и персонализации учебного процесса. Автоматизированные системы, внедряемые в школах и вузах, позволяют не только значительно сократить время на проверку письменных работ, генерацию презентаций и создание интерактивных учебных материалов, но и осуществлять мониторинг учебной активности студентов посредством адаптивных образовательных платформ.

Особое внимание уделяется эффективности ИИ-систем в оценке письменных работ, где алгоритмы обработки естественного языка демонстрируют высокую точность в обнаружении орфографических, грамматических и стилистических ошибок, а также в анализе логической структуры текста. Кроме того, исследование акцентирует внимание на междисциплинарном сотрудничестве специалистов в области педагогики, ИКТ и этики, что позволяет преодолевать психологические барьеры у педагогов, связанные с внедрением инновационных технологий.

Полученные результаты подтверждают, что интеграция ИИ способствует формированию гибкой, адаптивной и высокоэффективной образовательной среды, улучшая качество образовательного процесса и повышая удовлетворенность обучающихся, что подчеркивает актуальность дальнейших научных изысканий в данной области.

Современные требования к техническим системам и управленческим процессам обусловливают необходимость использования комплексных методологических подходов, обеспечивающих высокие стандарты качества, надежности и инновационности. В условиях быстрого технологического прогресса и усложнения систем актуальными становятся методы эффективной оценки и выбора решений с учетом множества критериев. В представленной работе осуществлен комплексный анализ современных методологий управления качеством, надежностью и рисками технологических систем, включая процессы, основанные на движении сплошной среды (гидродинамические, газодинамические, термомеханические и деформационные явления). Исследование универсальных процессов перемещения сплошной среды в условиях многоэтажной инфраструктуры предприятий позволяет разработать единые подходы к обеспечению качества продукции различных производств. Методологической основой исследования выступили принципы системного анализа, включая сравнительную оценку эффективности методологий и выявление синергетических эффектов при их интеграции. Особое внимание уделено цифровым технологиям как катализатору эволюции традиционных подходов. Результаты систематизированы в виде классификационных матриц, отражающих область применения, преимущества и ограничения каждой методологии. Практическая значимость исследования подтверждена успешными кейсами внедрения в ключевых отраслях промышленности, таких как, авиастроение (оптимизация конструкции МС-21), энергетика (повышение надежности АЭС), нефтегазовом секторе (прогнозный ремонт инфраструктуры) и оборонно-промышленный комплекс (расчеты для перспективной техники).

В статье представлен всесторонний анализ использования социальных сетей в Кот-д’Ивуаре, а также характера публикуемого контента и его влияния на формирование общественного мнения. Рассматривается контекст стремительного распространения интернета в стране, достигшего к 2024 г. порядка 38,4% населения. При этом молодежная аудитория в возрасте от 18 до 34 лет выступает основным сегментом пользователей цифровых платформ и ключевым драйвером развития социальных медиа. Анализ подтверждает, что доминирующий тип контента в ивуарийском цифровом пространстве — развлекательный, включающий юмористические видеоролики, музыкальные и танцевальные клипы, а также видеоблоги, отражающие локальные культурные традиции и патриотическую тематику. Наиболее популярными платформами остаются Facebook, Instagram* и TikTok, которые выполняют многогранные функции: от личного общения и коммерческой активности до площадок для культурного самовыражения и укрепления национальной идентичности. Особое внимание уделено политической роли социальных сетей, особенно в преддверии выборов 2025 г., где активность вокруг хэштега CIV2025 демонстрирует значимость цифровых платформ для политической мобилизации, формирования электорального дискурса и вовлечения различных групп населения в публичные обсуждения. Вместе с тем выявлены серьезные негативные последствия, обусловленные распространением дезинформации, усилением эффектов информационных пузырей и ростом общественной поляризации, что существенно снижает качество политического диалога и способствует закреплению социальных стереотипов. В работе анализируются ключевые вызовы развития цифрового пространства в Кот-д’Ивуаре: низкая скорость и неравномерность интернет-покрытия, высокая стоимость устройств, ограниченный уровень медиаграмотности, а также цензура и политическое давление, которые формируют цифровое неравенство и стимулируют процессы самоцензуры. Для преодоления этих барьеров авторы предлагают комплексный многоплановый подход, включающий образовательные программы по медиаграмотности, инвестиции в телекоммуникационную инфраструктуру, развитие альтернативных информационных технологий и учитывающий культурный контекст страны с активным вовлечением локальных лидеров мнений и сообществ. Таким образом, социальные сети в Кот-д’Ивуаре формируют динамичную цифровую экосистему, отражающую и одновременно влияющую на социально-политические процессы. Исследование подчеркивает сложный и амбивалентный характер их воздействия, указывая на необходимость дальнейшего глубокого изучения долговременных эффектов цифровизации, а также разработки стратегий по минимизации рисков и максимизации возможностей, связанных с цифровой трансформацией общества.

В статье рассматривается процесс цифровой трансформации государственного управления в России, где предоставление услуг в электронном формате является одной из важных функций исполнительной власти. Ключевые показатели развития электронного правительства демонстрируют значительный рост: в 2023 г. через портал «Госуслуги» оказано более 340 млн услуг, что на 100 млн превышает показатели предыдущего периода. Основные направления модернизации услуг включают внедрение клиентоцентричного подхода через «жизненные ситуации», развитие суперсервисов (например, «Поступление в вуз онлайн») и создание цифровых платформ («ГосТех», ФГИС ПГС). Исследовательская цель работы заключается в анализе методов перехода к сервисно-ориентированной модели управления и выявлении существующих барьеров. Среди основных препятствий отмечены: технологическое неравенство (78,4% доступ к интернету в сельской местности); организационные противоречия (интеграция 68% информационных систем); кадровый дефицит (недостаток 10 тыс. IT-специалистов). Успешные практики представлены работой Центров управления регионами (ЦУР) и Платформы обратной связи, охватывающей 20 тыс. органов власти. Рекомендации по преодолению проблем включают развитие цифровой инфраструктуры, совершенствование законодательства, внедрение искусственного интеллекта для анализа обращений граждан и усиление информационной безопасности. Реализация предложенных мер направлена на повышение качества государственных услуг, сокращение административных издержек и укрепление доверия граждан к государственным институтам в условиях цифровой эпохи.

Цифровая трансформация экономики оказывает многоплановое влияние на занятость, изменяя структуру рынка труда, формы трудовых отношений и квалификационные требования к работникам. Активное внедрение технологий автоматизации, искусственного интеллекта и цифровых платформ приводит к вытеснению рутинных профессий и одновременно стимулирует рост новых сфер занятости, связанных с ИТ, анализом данных и цифровыми сервисами. В статье анализируются ключевые тенденции, связанные с трансформацией занятости в условиях цифровизации, включая риски роста неравенства, проблемы адаптации работников и необходимость модернизации государственной политики в сфере трудовых отношений. Обосновано, что долгосрочная устойчивость занятости в цифровой экономике требует системных инвестиций в развитие цифровых компетенций и институциональных реформ, обеспечивающих гибкость и инклюзивность рынка труда.

В статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на энергетическую безопасность, определяемую как снижение уязвимости жизненно важных энергетических систем. Анализируются существующие инициативы по внедрению ИИ в энергетику, включая прогнозирование потребления, интеллектуальное управление энергосистемами, оптимизацию сетевой инфраструктуры и предиктивное техническое обслуживание. Особое внимание уделяется вопросам цифрового суверенитета и кибербезопасности, поскольку зависимость от зарубежных технологических решений может создавать дополнительные риски для энергетической стабильности. В качестве одного из перспективных направлений предлагается концепция Каспийской цифровой информационно-аналитической платформы, предназначенной для интеграции данных о нефтегазовом комплексе, экологии, климате, транспортно-логистических потоках и развитии нормативно-правовой базы в регионе. Использование ИИ в рамках этой платформы позволит анализировать энергетические потоки, выявлять возможные кризисы и обеспечивать устойчивое развитие энергосистем Каспийских государств. В статья сделан вывод, что успешная цифровая трансформация энергетического сектора требует комплексного подхода, включающего развитие цифровой инфраструктуры, нормативно-правового регулирования и программ по подготовке специалистов. Развитие региональных платформ управления энергоресурсами на основе ИИ может стать значимым шагом к формированию глобальной архитектуры энергетической безопасности, сочетающей надежность, эффективность и экологическую устойчивость.

Актуальность. В условиях цифровой трансформации промышленности интеллектуализация становится ключевым фактором повышения конкурентоспособности и технологического суверенитета предприятий.

Цель. Статья раскрывает суть интеллектуализации как перехода от механического использования информации к творческому, интеллектуальному управлению производственными процессами на основе искусственного интеллекта (ИИ) и анализа больших данных.

Методы. Представлены восемь принципов интеллектуализации, выработанные на основе национальных стратегий и практического опыта внедрения ИИ в российской промышленности, которые формируют методологическую основу для стандартизации, безопасности и эффективного применения интеллектуальных технологий. Особое внимание уделено роли интеллектуальных информационных систем и технологий умного производства, способствующих гибкости, эффективности и устойчивому развитию предприятий в эпоху Индустрии 4.0. Научная новизна статьи заключается в комплексном подходе к разработке принципов интеллектуализации, учитывающем особенности развития отдельных отраслей промышленности.

Результаты работы создают базу для дальнейших исследований и практических решений, направленных на модернизацию промышленного производства и достижение национальных целей цифровой экономики. Статья будет интересна специалистам в области промышленного менеджмента, цифровых технологий и инновационного развития.

В статье рассматриваются доктринальные подходы к классификации информации и определения её соотношения с такими понятиями, как сведения, данные, тайны и мн. др. В контексте развития российского информационного законодательства отмечаются противоречия, возникшие в связи с недостаточной системностью понятийного аппарата в сфере информационных отношений. Особо отмечается несоответствие понятийного аппарата информационного законодательства и законодательства об интеллектуальной собственности, многие объекты которой имеют выраженную информационную природу. В качестве оптимальных юридических критериев для классификации многообразия видов информации предлагаются форма её закрепления и режим доступа к ней. С учётом первого критерия предложено выделять среди информации, существующей в цифровой форме, информацию, созданную человеком, и информацию, сгенерированную алгоритмами искусственного интеллекта для целей её последующей маркировки. С учётом второго критерия предложена авторская классификация видов информации, исходя из режима доступа, когда такой доступ ограничивается либо в связи с высокой ценностью информации, либо в связи с её вредоносным характером.

Франчайзинг играет важную роль в развитии предпринимательской деятельности, поскольку он позволяет начинающим бизнесменам использовать проверенную бизнес-модель и дает возможность крупным компаниям привлекать внешние финансовый и интеллектуальный капитал для формирования своей сети. В настоящее время мировой рынок франчайзинга трансформируется благодаря активному использованию цифровых технологий, что привело к возникновению цифрового франчайзинга. По этой причине большой интерес представляет оценка влияния происходящих технологических изменений на функционирование российского рынка франчайзинга. В данной работе нами был выполнен анализ современного рынка франшиз Российской Федерации с учетом перехода к цифровой экономике и текущей геополитической ситуации. При выполнении исследования нами были использованы данные, представленные в открытых источниках информации. Нами было показано, как санкционные ограничения и внедрение цифровых технологий повлияли на российский рынок франчайзинга (в т. ч. и путем создания новых ниш, а также расширения использования инновационных моделей франчайзинга, прежде всего, обратного франчайзинга). Реализуется дальнейшая цифровая трансформация франчайзинговых отношений (включая перевод в цифровой формат сделки по продаже франшизы) благодаря использованию технологии блокчейн, что упрощает взаимодействие франчайзера и франчайзи. Предложены перспективные направления дальнейшего использования цифровых инструментов для повышения эффективности управления отношениями франчайзеров и франчайзи. В работе были выявлены те сектора экономики, для которых франчайзинг имеет наибольшее значение. Дано описание основных игроков на российском рынке франчайзинга. Показаны проблемы, которые препятствуют устойчивому развитию рынка франчайзинга в Российской Федерации.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес- процессы становится ключевым фактором повышения экономической эффективности, снижая операционные издержки, увеличивая производительность и оптимизируя принятие управленческих решений. Автоматизация позволяет предприятиям ускорять обработку данных, персонализировать взаимодействие с клиентами и прогнозировать рыночные тренды, что обеспечивает конкурентные преимущества. Однако процесс интеграции ИИ сопряжён с финансовыми затратами, рисками кибербезопасности и изменениями на рынке труда. В статье рассматриваются экономические выгоды внедрения ИИ в различных секторах, включая финансы, промышленность, торговлю и здравоохранение, анализируются инвестиционные аспекты цифровой трансформации, а также исследуются потенциальные риски и регуляторные вызовы. Оценивается влияние ИИ на рынок труда, роль государственных инициатив в поддержке инноваций и перспективы формирования новой экономической модели на основе интеллектуальных технологий.

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет банковский сектор, ускоряя цифровую трансформацию и повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать клиентское обслуживание, управление рисками и борьбу с финансовыми мошенничествами. ИИ-аналитика улучшает кредитную оценку, персонализирует финансовые продукты и оптимизирует управление активами. Использование машинного обучения снижает операционные издержки, повышает уровень кибербезопасности и улучшает точность прогнозирования рыночных трендов. В статье анализируются основные направления внедрения ИИ в банковской сфере, оценивается его экономическая эффективность и рассматриваются ключевые риски и барьеры цифровой трансформации финансовых учреждений.

Развитие технологий, автоматизации и роботизации коренным образом трансформирует рыночный труд, изменяя структуру потребностей и потребности в квалификации специалистов. Внедрение искусственного интеллекта, машинного обучения и роботизированных систем снижает потребность в рутинном труде, но постоянно создает новые рабочие места в высокотехнологичных секторах. Экономический анализ последствий эволюции проявляется как эффект преобразования, связанный с вытеснением рабочих мест, а также дополняющий эффект, способствующий росту производительности и созданию новых профессий. В статье рассматриваются эмпирические факторы влияния автоматизации на уровень безопасности, анализируются социальные и международные данные этого процесса, а также обсуждаются меры государственной политики, направленные на адаптацию рынка труда. Особое внимание уделяется долгосрочным тенденциям автоматизации и возможному будущему бездействию в условиях технологического прогресса.