Статьи

In the present paper an effort is made to analyze the deep roots of the concerns and the past-oriented conservative Armenian attitude towards the spread of globalization. Every aspect of human life is being radically transformed due to global changes. It also helps to spread European and American values, create new values. Among the most significant changes observed as a result of globalization are said to be religious and linguo-cultural identity issues. The study of the mentioned issues is vital in an Armenian context since the people of Armenia and Artsakh, during the past 30 years of independence, have been living in an environment of undeclared war with authoritarian aggressive Azerbaijan.

Advertising is a worldwide phenomenon nowadays that has gained the attention and interest of a large number of individuals in different societies around the world. Advertising is not only an “ideal tool” for reaching people economically, but also a device of attaining and maintaining contact with people socially, culturally, politically and even psychologically. As men and women perceive various social phenomena and often react to certain situations in quite distinct ways, it is also vividly expressed in the ways they perceive the effectiveness of advertising language. This is also conditioned by the fact that men and women create different imagery from the advertisements they see. This confirms the fact that ad specialists should analyze how they choose the target viewers and what language they should use to focus on them. Thus, gender is one of the main segmentation variables for the advertiser, and a significant factor that makes it interesting to advance the study of how gender differences are manifested in the language of advertisements.

Роман П. Акройда «Падение Трои» соединяет мифологизированную историю и реальность исторического факта, сплетая в единстве персонажно-образной системы биографии исторически достоверных, известных персонажей с образами художественными, вымышленными (Генрих Шлиман / Генрих Обреманн). Сопряжение мифа и реальности определяет своеобразие спациопо-этики произведения, в котором важное значение приобретает концепт Genius loci (гений места), представляющий не только мифопоэтику романа в целом (Троя - город Зевса, Афины, Гектора, Андромахи), но и своеобразие входящих в нее локусов, связанных с легендарным и реальным, древним и вписывающимся в современность городом: Троя - это легендарный, воспетый Гомером и вместе с тем реальный, имеющий точные географические координаты город в Малой Азии, утраченный и вновь открытый Г. Шлиманом (Троя / Илион / Гиссарлык). Немаловажную роль при создании образа Трои играет палимпсестность города, связанная с историей его возникновения, в связи с чем акцентируется исторически сложившаяся многоуровневость, многослойность Трои. Своеобразие возникающей в романе городской мифологии определяет «Genius loci» - концепт, сохраняющий исконное значение и вместе с тем изменяющийся, приобретающий разнообразные проекции смыслов под влиянием символического «осложнения» (усложнения) изображаемой городской реальности, ее «семиотизации». Рассмотрение поэтики романа Акройда в этом ракурсе и определило исследовательскую задачу и содержание статьи, представляющей Трою и ее Genius loci как семиотический, художественно емкий образ с характерной постмодернистской взаимообратимостью реальности, мифа и истории.

Выстраивание отношений между бизнесом и государством – важное условие эффективного функционирования экономической системы страны. Такое сотрудничество в рамках устойчивого развития особенно актуально, поскольку государство выступает одним из ключевых стейкхолдеров для бизнеса, а через ответственную деятельность бизнеса достигаются цели в этой сфере на национальном уровне. Исследование направлено на определение инструментов GR-менеджмента, способствующих успешной реализации ESG-практик, а также выявление взаимосвязи между GR-менеджментом как специализированной функцией и результативностью практик устойчивого развития в российских компаниях. Методологической основой служит теория заинтересованных сторон. Основные методы исследования – корреляционный и однофакторный дисперсионный анализ. Информационная база включает данные 86 крупнейшихроссийских компаний, входящих в ТОП-100 ESG-рейтинга RAEX на декабрь 2023 г. Выявлено, что компании, лидирующие в рэнкинге, показывают более высокие финансовые результаты, а также склонны выделять GR в отдельную функцию (подразделение). Выстраивание системных отношений между крупным бизнесом и государством формирует общий позитивный социальный эффект и позволяет достичь стабильных финансовых показателей. Чем крупнее бизнес и масштабнее реализуемые компанией ESG-проекты, тем больше потребность в согласованных действиях для снижения возможных рисков и потерь. При этом кросс-функциональное взаимодействие GR и других подразделений компании повышает результативность ее ESG-практик. Установлено, что системная реализация GR-функции важна как для частного бизнеса, так и для компаний с государственным участием.

Purpose. The work is aimed at developing and implementing a geographic information system (GIS) that provides an opportunity for online work with the Argo floats data in the Black Sea and for its application to assess the float drift velocities in different sea layers.

Methods and Results. The geoinformation system is developed based on a client-server architecture using PostgreSQL DBMS to store the Argo float data, the jQuery, Plotly and mapbox gl libraries and, therefore, to implement a user interface and a cartographic service. The floats drift velocities are calculated and analyzed using the information provided by the Argo project in the public domain. The information is received from the autonomous drifting profiling floats and includes data on their satellite positioning, drift depths and profiling. The velocities at the float drift horizon are calculated using the data on its trajectory, meanwhile GIS assumes the possibility to recalculate velocities swiftly when new observation data are received, adjust calculation methodology, expand the range of statistical characteristics as well as to add a number of additional options. The Argo data array (early 2005 – mid 2022) was included in the system current version to calculate and analyze velocities. Application of GIS made it possible to estimate floats drift velocities in the Black Sea, specify mean velocity values as compared to the previous studies and show its seasonal variability in different layers of the sea.

Conclusions. The online services of the Argo project are complemented by the developed GIS that simplifies processing and scientific analysis of the Black Sea oceanographic data significantly with no need to use additional scripts, data downloads and external visualization systems. The examples of applying the system for the assessment of floats drift velocities at different depths and in certain parts of the sea are shown. In the future, GIS can be supplemented with new modules, such as automatic downloading of Argo data, operating with similar data arrays obtained, for example, from drifters or ADCP current profilers. Besides, it can be applied to any other regions.

С быстрым развитием технологии сотовых сетей и распространением мобильных устройств эффективная политика распределения сетевых ресурсов становится все более важной для улучшения пользовательских услуг и производительности сети. Наша цель - максимизировать суммарную мощность всех пользователей сети путем нахождения оптимальной схемы распределения мощности. В последние годы методы глубокого обучения на основе графов продемонстрировали большой потенциал для решения проблемы распределения сетевых ресурсов. Из-за топологической природы мобильных сетей графовые нейронные сети (GNN) могут лучше работать с данными, структурированными в виде графов. Однако большинство из этих методов фокусируются только на узловых функциях в процессе обучения и часто игнорируют или упрощают граничные функции, которые играют не менее важную роль, чем узлы. Чтобы решить эту проблему, мы предлагаем дизайн сети с расширенным графическим вниманием (HEGAT), который напрямую связывает изменяющуюся топологию сети и наилучший способ распределения мощности во время обучения. Обширные результаты моделирования подтверждают превосходную производительность и надежные возможности обобщения, демонстрируемые предлагаемой методологией HEGAT.