Научный архив: статьи

В статье особое внимание акцентируется на вопросах, касающихся комплексного анализа методик планирования технического обслуживания и ремонта оборудования. Значительное внимание уделяется методикам В. В. Семенова, которые позволяют разрабатывать графики технического обслуживания и ремонта оборудования, способствуют обнаружению уязвимых мест в эксплуатации и дают возможность осуществлять профилактические мероприятия до появления неисправностей в работе оборудования. Методики В. В. Семенова не только играют важную роль в процессах стандартизации, что существенно влияет на повышение качества проведения работ по обслуживанию и ремонту оборудования, но и затрагивают тему качества выполнения ремонтных работ. Отмечается, что методики принимают во внимание особенности всевозможных типов оборудования, что способствует применению индивидуальных подходов к каждому оборудованию. Однако выявлены недостатки методик, и основным недостатком названо использование балансовой стоимости оборудования, принятой за базу в расчетах нормативов. Указывается, что для качественного планирования технического обслуживания и ремонта оборудования применяют и используют рыночно ориентированные методики. Автор видит решение проблем в планировании технического обслуживания и ремонта оборудования в том, что в методиках за базу в расчетах нормативов применяется рыночная стоимость оборудования. Разработанные автором методики обусловливают финансовое планирование и создают разумную основу для бюджетирования на техническое обслуживание и ремонт оборудования, в условиях рыночной экономики принимают во внимание изменения в рыночной стоимости оборудования, содействуют более точному экономическому и финансовому прогнозированию, позволяют больше уделять внимания оценке финансовых рисков, связанных с эксплуатацией устаревшего оборудования и требующих развития стратегии по их сокращению. Отмечено, что рассматриваемые методики имеют первостепенное значение при определении оценки стоимости оборудования с учетом расходов на обслуживание и ремонт оборудования, что усовершенствует планирование инвестиций.

В данной статье исследуются варианты финансирования стартапов. В исследовании делается упор на изучение различий между бизнесом и стартапом, выделяется разница между грантовым стартапом и венчурным, а также анализируются и описываются методы финансирования инновационных проектов, приводятся примеры о том, какому проекту больше подходит тот или иной метод финансирования.

Монография Филиппа Гига «Африканская политика Индии: вызовы для тысячелетнего взаимодействия» представляет собой, по сути, его слегка переработанную диссертацию, которую он защитил в 2019 г. в Университете Вюрцбурга (Германия). Это обуславливает некоторые особенности структуры монографии, в том числе постоянные отсылки к ранее рассмотренным вопросам в последующих главах и разделах, а также регулярное подчеркивание применяемых при исследовании методов.

Текущие времена характеризуются бурным ростом взаимной заинтересованности России и стран Африки в развитии разнопланового сотрудничества. В этих условиях отечественная академическая литература остро нуждается в трудах, осмысливающих накопленный опыт двусторонних и многосторонних отношений и намечающих новые актуальные направления взаимодействия. Именно такой книгой является коллективная монография «Россия в Африке: от новых сфер сотрудничества к новому имиджу» под редакцией кандидата политических наук, доцента Кафедры политической теории Московского государственного института международных отношений (университета) МИД России И. Д. Лошкарева. Авторский коллектив, в который вошли как уже известные, так и начинающие исследователи, составляют одиннадцать человек: А. К. Адрианов, В. В. Жучков, Е. В. Кондрашова, И. С. Копытцев, Н. С. Липунов, И. Д. Лошкарёв, Б. Мугаби, М. В. Никольская, И. С. Стаканов, Л. Е. Чкония, Е. А. Якушева.

Актуальность исследования обусловлена активно нарастающими кризисными явлениями во всех сферах жизнедеятельности государства и общества, что требует решения вопросов в части обеспечения и наращивания возможностей государства в реализации эффективной инфраструктурной политики. В условия дефицита бюджетных средств существенной задачей выступает поиск инструментов, которые позволят заменить и оптимизировать бюджетные расходы на развитие инфраструктуры за счет частного капитала. Приоритетные позиции в этой сфере занимает проработка нового инструментария реализации национальных и региональных инфраструктурных проектов на основе активного участия бизнеса. Целью исследования является оценка и анализ современных направлений и механизма реализации инфраструктурной политики в России. Основываясь на данные официальной статистики, экспертные оценки в области инфраструктурного развития, бюджетных расходов на инфраструктурные проекты, их динамику и структуру, авторы определяют факторы и условия, необходимые для формирования эффективного механизма реализации инфраструктурной политики. Выделен ряд проблем, которые препятствуют эффективной реализации инфраструктурных проектов в приоритетных отраслях экономики. Установлено, что имеющийся потенциал в реализации проектов государственно-частного партнерства реализуется недостаточно. Определены некоторые приоритетные инструменты его совершенствования с учетом актуальных вызовов социально- экономического развития регионов и страны в целом.

Предмет. Риски формирования ресурсной базы проектного финансирования в банковском риск-менеджменте.

Цели. Сформировать структуру рисков, влияющих на формирование ресурсной базы проектного финансирования, оцениваемую банковским риск-менеджментом, выявить формы проявления рисков на рынке банковского капитала, определить влияние этих рисков на цену банковского капитала.

Методология. Исследование построено на анализе динамики таких оцениваемых показателей, как процентные ставки на межбанковском рынке, структура и объем кредитов и депозитов, обороты операций на межбанковском рынке, а также на анализе бескупонной доходности государственных облигаций, анализе рыночных процентных ставок.

Результаты. Можно обозначить формирование группы базовых рисков, которые необходимо оценивать при принятии инвестиционных решений. Дана классификация этих рисков по форме проявления и выявлено их влияние на рынок проектного финансирования, обозначен получаемый эффект от их принятия либо отказа от риска. Применение результатов возможно в практической работе банковского риск-менеджмента при оценке потенциальных ресурсов проектного финансирования в условиях экономической нестабильности. Результаты исследования позволяют оценить фактические риски, сопряженные с формированием ресурсной базы банка.

Выводы. Для принятия итогового решения о финансировании проекта необходимо провести комплексный анализ рисков, влияющих на формирование ресурсной базы банка. Для формирования ресурсной базы проектного финансирования банковским риск-менеджментом необходимо выделить основные источники, к числу которых относятся собственные средства банка, привлеченные средства на межбанковском рынке кредитования и средства на счетах в виде депозитов. По каждому из источников необходимо провести комплексную оценку рисков с учетом формы их проявления и влияния на рынок проектного финансирования. В результате качественной оценки обозначенных рисков возможно спрогнозировать эффект от реализации проектов. Источники формирования ресурсной базы проектного финансирования зависят от текущего состояния кредитного рынка и от ожиданий на нем.

В статье рассмотрены основные положения политики «зеленого» финансирования в России, приведены краткие итоги мероприятий 2019-2022 гг. Представлен анализ динамики «зеленого» финансирования и определены перспективы развития рассматриваемого направления.

В публикуемой статье предложены новые экономико-математические модели динамики развития предприятий, образованных несколькими различными производствами. Каждый отдельный компонент предприятия обеспечивается отдельными ресурсами и осуществляет собственный выпуск продукции. Затрачиваемые в процессе производства ресурсы каждого компонента предприятия восстанавливаются за счет ввода внутренних инвестиций. Разработанные модели многокомпонентных предприятий представлены в виде систем связанных дифференциальных уравнений относительно производственных факторов. Стационарные решения этих систем уравнений соответствуют равновесным состояниям работы предприятий. Для вычисления предельных значений факторов производства, представляющих собой стационарные решения систем дифференциальных уравнений, получены соответствующие системы конечных уравнений, описывающие равновесное состояние работы предприятий. Показано, что наиболее эффективная работа рассматриваемых неоднородных предприятий будет достигаться только тогда, когда предельные значения факторов производства будут совпадать со значениями используемых ресурсов, которые соответствуют максимальным значениям прибыли каждого производственного компонента. Такое совпадение достигается определенным набором коэффициентов норм накопления внутренних инвестиций, для вычисления которых в статье получены специальные формулы. Для двухкомпонентного производственного предприятия построены модели расчета выпуска продукции, издержек и прибыли для каждого компонента и для всего предприятия. Приведены численные решения соответствующей системы дифференциальных уравнений, на основе которых построены интегральные кривые для производственных факторов, выпусков продукции и прибыли для каждого компонента предприятия и для всего предприятия в целом.

В публикуемой статье предложена экономико-математическая модель динамики развития валового регионального продукта, учитывающая влияние санкционных рестрикций и повышение инновационной активности промышленного потенциала региона. Для описания динамики развития ВРП региона составлено дифференциальное уравнение баланса относительно объема интегрального регионального ресурса. На основе имеющихся статистических данных построены три траектории развития ВРП Самарской области, соответствующие до санкционному периоду 1998 - 2008 г.г., санкционному периоду 2009 - 2019 г.г., и периоду 2020 - 2023 г.г. перехода экономики на инновационные рельсы. Показано, что переход с одной траектории развития ВРП на другую описывается специальными индикаторными логистическими функциями. Построена общая теоретическая кривая динамики развития ВРП и теоретическая кривая динамики развития объема интегрального регионального ресурса. Численный анализ предложенной модели показал хорошее соответствие имеющимся статистическим наблюдениям.

В публикуемой статье предлагается экономико-математическая модель динамики развития многофакторного производственного предприятия, учитывающая взаимодействие продуктовых и процессных инновационных потенциалов. Выпуск продукции рассматриваемого предприятия обеспечивается производственной мультипликативной функцией Кобба-Дугласа, параметры которой зависят от уровней продуктовых инновационных потенциалов и процессного инновационного потенциала. Установлена система дифференциальных уравнений баланса предприятия относительно объемов всех его ресурсов и объемов его продуктовых и процессных инновационных потенциалов. Для управления процессами поэтапного внедрения в производство инновационных потенциалов в систему дифференциальных уравнений модели вводятся специальные индикаторные функции, определяющие временные интервалы разворачивания инновационных потенциалов. Вычислены предельние значения объемов ресурсов предприятия, предельные значения объемов инновационных потенциалов и предельное значение объема выручки. Численное решение системы дифференциальных уравнений разработанной модели позволяет получить динамические траектории развития предприятия, на основе которых, управляя индикаторными функциями, можно строить различные сценарии работы предприятия.

В публикуемой статье предложено обобщение экономико-математической модели динамики развития многопрофильного предприятия, ресурсы каждого производства которого восстанавливаются счет ввода внутренних запаздывающих инвестиций. Модель такого многопрофильного предприятия представлена в виде систем связанных дифференциальных уравнений относительно производственных факторов. Установлено, что предельные значения факторов производства представляют собой стационарные решения систем дифференциальных уравнений. Показано, что наиболее эффективная работа рассматриваемого многопрофильного предприятия будет достигаться только тогда, когда предельные значения факторов производства будут совпадать со значениями используемых ресурсов, которые соответствуют максимальным значениям прибыли каждого производственного компонента. Для двухкомпонентного производственного предприятия построены расчетные модели выпуска продукции, издержек и прибыли для каждого компонента и для всего предприятия. Приведены численные решения соответствующей системы дифференциальных уравнений, на основе которых построены интегральные кривые для производственных факторов, выпусков продукции и прибыли для каждого компонента предприятия и для всего предприятия в целом.

В публикуемой статье представлена разработка стохастической модели динамики развития многофакторного производственного предприятия, учитывающая влияние взаимодействия продуктовых и процессных инновационных потенциалов. Для формирования баланса предприятия установлена система стохастических дифференциальных уравнений относительно объемов всех его ресурсов. Управление процессами поэтапного внедрения в производство инновационных потенциалов осуществляется входящими в систему стохастических дифференциальных уравнений специальными индикаторными функциями, задающими временные интервалы разворачивания инновационных потенциалов. Вычислены предельные значения объемов ресурсов предприятия и объема выпуска продукции. Численное решение системы стохастических дифференциальных уравнений разработанной модели позволяет получить стохастические траектории и кривые математических ожиданий объемов факторов производства и объемов выпуска продукции.