Научный архив: статьи

В статье систематизированы современные представления об особенностях использования инструментария искусственного интеллекта в целях анализа, оптимизации финансовых потоков. Актуальность темы аргументируется стремительным ростом объема транзакций в глобальной экономике в сочетании с неспособностью традиционных методов обеспечить по–настоящему результативную обработку многомерных динамических данных в режиме реального времени. В нынешних условиях возникает острая необходимость в разработке новых подходов к управлению денежными потоками — прежде всего, построенных на основе технологий искусственного интеллекта. Цель исследования заключается в систематизации теоретико–методологического базиса применения ИИ в анализируемой сфере, а также в выявлении конкретных преимуществ и ограничений (в отношении этого предложен авторский взгляд на ситуацию, который целесообразно рассматривать в качестве отправной точки для последующих изысканий на предмет определения сдержек и противовесов к задействованию искусственного интеллекта). В научной литературе наблюдаются противоречия между теоретическими моделями использования ИИ и практическими возможностями их реализации, а также разногласия в оценках эффективности различных типов нейросетей для финансового прогнозирования. Недостаточно исследованы вопросы информационной безопасности, правового регулирования в данной области. Установлено, что наиболее перспективными направлениями являются применение глубоких нейронных сетей для анализа временных рядов, методов обучения с подкреплением в целях оптимизации управленческих решений, внедрение технологий обработки естественного языка для работы с неструктурированными финансовыми документами. Подчеркнута значимость графовых инструментов в обнаружении подозрительных схем движения средств, предотвращении мошеннических действий. Статья представляет интерес для аналитиков, специалистов в области искусственного интеллекта, руководителей финансовых департаментов.

В статье исследуется аксиологическая и коммуникативная трансформация статуса текста в современной цифровой реальности. В русской культуре и литературе XIX в. текст воспринимался как культурно-аксиологическая доминанта, а творчество и рефлексия посредством текстопорождения выступали знаком духовной деятельности личности и ее взаимодействия с миром. С развитием компьютерно опосредованной коммуникации ценностный статус и стратегии порождения текста изменились с фокусом на оптимизацию семантики и структуры. Автоматическая генерация текста, являясь следующим этапом в трансформации коммуникативных стратегий, максимально отчуждает текст от субъекта речевой деятельности. Искусственный текст сочетает естественный язык и машиночитаемый код, демонстрируя автогенерацию, масштабируемость, интерактивность и мультимодальность. Его можно рассматривать как лингвосемиотический объект, обладающий семантической полнотой, логичностью и референциальностью, однако он лишен индивидуальной творческой природы и информационной ценности и, являясь результатом усреднения больших текстовых данных, теряет культурную значимость. Несмотря на эти ограничения коммуникативный потенциал искусственного текста в цифровом дискурсе растет, отражая сдвиг в сторону взаимодействия человека и машины в постгуманистической культуре.

Цель статьи - предложить рекомендации по совершенствованию системы показателей сбалансированности региональной транспортной инфраструктуры. Методология статьи основывается на теоретическом обобщении, структурном анализе и системном подходе. Были проанализированы состояние моделей сбалансированности региональных транспортных систем, показатели для оптимизации транспортной инфраструктуры, разработана система показателей сбалансированности транспортной системы. Были даны рекомендации, являющиеся новизной статьи. Сделан вывод, что применение системы показателей сбалансированности для оптимизации региональной транспортной инфраструктуры позволяет учитывать разные аспекты функционирования и развития транспортного комплекса. Каждая группа показателей должна оцениваться по ее гибкости и адаптивности, что представляет собой опцион, имеющий инвестиционную цену. Адекватный анализ показателей помогает выявить проблемные зоны, определить приоритеты в развитии и планировании инвестиций.

В данной статье описываются особенности методов управления организацией и их роль в бизнес-процессах предприятий оптовой торговли на современном этапе становления отечественного рынка. Определены объекты, субъекты, меры повышения эффективности и их влияние на процесс реализации продукции и финансовое состояние предприятия в целом, а также рассмотрены имеющиеся подходы к повышению эффективности управления бизнесом на примере предприятий оптовой торговли. Объектом исследования послужили современные предприятия оптовой торговли, методы повышения эффективности управления бизнес-процессами данных предприятий и особенности их применения в условиях неопределенности внешней среды, а предметом - методы повышения эффективности управления и их влияние на функционирование предприятия в условиях неопределенности внешней среды. Также в процессе написания данной статьи авторами был изучен комплекс мер по повышению эффективности, применяемых на предприятиях оптовой торговли, и выдвинуты предложения по его оптимизации в рамках повседневной деятельности организаций данного типа.

Процесс пищевой 3D-печати характеризуется сложной взаимосвязью между режимными параметрами процесса, технологическими свойствами пищевой массы и геометрическими параметрами проектируемого изделия. В статье исследовано влияние управляющих параметров пищевого 3D-принтера на качество печати изделий из пшеничного теста и определены их оптимальные значения. Для приготовления теста использовали муку из твердых сортов пшеницы, смешанную с водой. Для экспериментального исследования процесса трехмерной печати использовали установку, разработанную на базе 3D-принтера Magnum Creative 2 UNI. Основой исследования послужила методология поверхности отклика с применением плана Бокса – Бенкена, представляющего собой трехфакторный ротатабельный план, исключающий крайние точки полного факторного эксперимента, что снижало число опытов при сохранении возможности построения квадратичной модели. План эксперимента состоял из 29 различных комбинаций с пятью центральными точками. В качестве основных факторов, влияющих на процесс трехмерной печати изделий из пшеничного теста, были выбраны скорость перемещения сопла, расход материала, диаметр сопла и относительный шаг сопла. Для оценки влияния режимных параметров на процесс экструзионной 3D-печати были определены следующие факторы: время печати, масса готового изделия и качество напечатанного изделия. На основе множественного регрессионного анализа представлены математические модели влияния параметров управления принтером на время печати и массу изделия Оптимизацию параметров проводили с использованием функции желательности, при этом оптимальным признано решение с максимальным значением желательности. В результате установлены следующие оптимальные параметры печати: скорость перемещения сопла 38,5 мм/с; расход материала 54,8 мм³/с; диаметр сопла 1 мм; относительный шаг сопла 100 %. Полученные результаты имеют практическую значимость для настройки режимов трехмерной печати изделий из пшеничного теста

В условиях усиливающейся макроэкономической нестабильности и волатильности финансовых рынков оптимизация финансового левериджа приобретает ключевое значение для обеспечения устойчивости и конкурентоспособности компаний. В статье рассматриваются теоретико-методологические основы оптимального управления структурой капитала, обобщаются классические и современные подходы - от trade-off и pecking order теорий до моделей реальных опционов и робастной оптимизации. Предложена концептуальная модель оптимизации левериджа, основанная на динамическом стохастическом управлении с учётом макроэкономических рисков, издержек финансовых затруднений и трансакционных ограничений. Особое внимание уделено интеграции различных методик в единую систему, включающую сценарный анализ, стохастическое моделирование, элементы рыночного тайминга и робастные процедуры. Представленный интегративный подход позволяет формализовать адаптивную стратегию управления долговой нагрузкой, минимизировать стоимость капитала и ограничить потери в стрессовых условиях.

Цель исследования - раскрыть роль и значение математических методов в современной экономической теории и практике. Задачи исследования включали анализ применения математического моделирования, статистических методов, эконометрики и других математических инструментов в различных областях экономики. В результате исследования выявлено, что математика позволяет формализовать экономические процессы, строить прогнозы, оптимизировать решения и проводить количественный анализ экономических явлений. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации необходимости математической подготовки для специалистов в области экономики и финансов, а также в обосновании применения математических методов для повышения эффективности экономических решений.

Подход Байеса очень широко используется в и современном анализе, а также моделировании. Его можно встретить при измерении аналитических данных; в эконометрическом анализе; в регуляризации задач нейросетевого моделирования; при осуществлении программного обеспечения с использованием интервальных вероятностей; при оценке финансового состояния организаций при процедуре их кластеризации на нейронных сетях; при оценке воздействий внешних шоков на макроэкономические показатели экономического уровня страны; при прогнозировании и оценке операционных IT-рисков.

В статье рассматривается применение алгоритма ветвей и границ для решения задачи распределения сотрудников по учебным группам после входного тестирования, с учетом их оценок и важности различных направлений подготовки с использованием информационных технологий для решения служебных задач организации. Описывается постановка задачи, вводятся необходимые определения и ограничения. Приводится подробное описание реализации алгоритма на языке программирования C++ с использованием библиотеки Qt для создания удобного пользовательского интерфейса. Представлены результаты тестирования предложенного подхода на реальных данных, демонстрирующие его эффективность и точность. Также обсуждаются перспективы дальнейшего развития метода и возможности его применения в других областях оптимизации.

Раскрыта физика процесса погрузки горной массы, отделенной шнековыми исполнительными органами малого диаметра. Установлены регрессионные зависимости экспоненциального вида мощности, удельных энергозатрат погрузки как функции ширины захвата шнека и скорости перемещения машины. На основе выполненных экспериментальных и теоретических исследований разработаны методика и математическая модель оптимизации структуры и параметров очистных комбайнов под заданные горно-геологические и горнотехнические условия эксплуатации. Отмечено, что рациональные значения геометрических и режимных параметров и структуры комбайна обеспечат рост технической производительности в 1,1…2,1 раза и снижение мощности и удельных энергозатрат разрушения и погрузки в 1,3…1,5 и 1,3…2,3 раза соответственно

Рассмотрен подход к построению оптимальной конфигурации электрических сетей, содержащих накопители мощности и объекты альтернативной энергетики. Подчеркнуто, что увеличение доли альтернативной энергетики требует интенсивного использования накопителей мощности на базе аккумуляторных батарей. Указано, что это приводит к значительному усложнению расчетов оптимального состояния энергосистемы с учетом нестационарного характера отдачи и потребления электроэнергии. Предложено применять методы оптимизационного моделирования и системного анализа с элементами прогностических моделей поведения объектов энергосистемы для построения системы управления электросетевым комплексом, что обеспечит поддержание требуемого уровня надежности отпуска электроэнергии потребителям, а также для уменьшения неоптимальных перетоков электрической энергии

Рассмотрена функциональная модель процесса оптимизации технологического процесса. Выделены основные характеристики подпроцессов. Описаны алгоритм решения задач оптимизации структуры работ в технологическом процессе, метод оптимального планирования.