Научный архив: статьи

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СМЕСИ БЛАГОРОДНЫХ ГАЗОВ И КИСЛОРОДА ПРИ ЛЕЧЕНИИ ЖИВОТНЫХ С ПРИЗНАКАМИ ГИПОКСИИ В КЛИНИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ (2025)

На выборке животных (кошки и собаки разной половой принадлежности, разного возраста с разными заболеваниями общим количеством 30 особей) в состоянии гипоксии было проведено исследование коррекции данного состояния лекарственным препаратом для ветеринарного применения «Арокксен-вет» (Aroxxen®-vet), представляющего собой смесь газов кислород, аргон, ксенон и азот. Время экспозиции пациента в боксе в среднем составляла 6 часов перед хирургическим лечением по поводу основного заболевания. Во время проведения исследования контролировались различные параметры дыхательной и сердечно-сосудистой системы, температура тела, уровень лактата, сатурация артериальной крови. Измерения проводились до и после терапии газом «Арокксен-вет» (Aroxxen®-vet). Основываясь на полученных данных, можно сделать вывод, что применение смесей газов с высоким содержанием инертных газов (аргона, ксенона) и кислорода способствует стабилизации показателей функционального состояния животного, замедлению прогрессирования основного заболевания и, в некоторых случаях, улучшению оцениваемых показателей (лактат, ЧДД). Таким образом применение «Арокксен-вет» (Aroxxen®-vet) в течение 6 часов у животных в состоянии гипоксии положительно сказывается на состояние организма в предоперационный период, что позволяет снизить анестезиологические риски в операционный и постоперационный периоды. Использование данного лекарственного препарата для ветеринарного применения является перспективным направлением в респираторной поддержке животных с тяжелым состоянием, повышающим эффективность патогенетической терапии.

Издание: НОРМАТИВНО-ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ В ВЕТЕРИНАРИИ
Выпуск: № 3 (2025)
Автор(ы): Иванов Михаил Владимирович, Лунегов Александр Михайлович, Куданов Ярослав Васильевич, Моргунов Николай Александрович
Сохранить в закладках
Характеристики контрастной чувствительности зрительной системы и микротремора глаз при шизофрении (2024)

Обоснование: шизофрения – тяжелое психическое заболевание, для которого характерны не только когнитивные, но и сенсорные нарушения, в том числе зрительной системы. Исследования указывают на нарушение обработки контраста при шизофрении, однако данные о характере этих нарушений носят противоречивый характер. Теория треморного модуляционного сигнала связывает контрастную чувствительность с параметрами микротремора глаз – высокочастотными и малоамплитудными микродвижениями, которые управляются нейронами ядер ствола мозга. Параметры микротремора глаз при психопатологии, в частности шизофрении, в научной литературе не описаны.
Цель исследования: изучить особенности контрастной чувствительности и микротремора глаз при шизофрении.
Пациенты и методы: в исследовании приняли участие 30 пациентов с диагнозом параноидной шизофрении. Группу контроля составили 30 человек без психопатологических и неврологических расстройств. Для регистрации контрастной чувствительности использовали метод компьютерной визоконтрастометрии. Предъявляли элементы Габора с пространственной частотой 0.4, 1.0, 3.0 и 10 цикл/град. Микротремор глаз фиксировали бесконтактным методом высокоскоростной видеорегистрации с помощью оригинальной оптической установки.
Результаты: у пациентов контрастная чувствительность была ниже в области средних и высоких пространственных частот по сравнению с условно здоровым контролем, что может быть связано с хроническим течением болезни. Микротремор глаз у пациентов отличался более низким значением частоты и более высоким – амплитуды по сравнению с группой контроля.
Заключение: контрастная чувствительность и показатели микротремора глаз могут рассматриваться как потенциальные маркеры для определения функционального состояния при шизофрении, что требует дальнейших исследований и накопления экспериментальных данных.

Издание: ПСИХИАТРИЯ
Выпуск: Том 22, № 1 (2024)
Автор(ы): Косикова Алиса Вадимовна, Шошина Ирина Ивановна, Ляпунов Сергей Иванович, Гусейнова Зумруд Тахсинбеговна, Ляпунов Иван Сергеевич, Радивилко Александра Артемовна, Иванов Михаил Владимирович
Сохранить в закладках