Научный архив: статьи

Производительность труда является необходимой составляющей технологического и экономического развития любой страны. В настоящее время в условиях быстро развивающейся конкуренции на фоне внедрения индустриальных инноваций технического и цифрового характера в Российской Федерации активно реализуются государственные программы, нацеленные на достижение технологического суверенитета страны. Связанные с этим вопросы в настоящее время находятся в ракурсе пристального внимания руководства страны, взявшего курс на конструктивное их решение для достижения конкурентных преимуществ отечественной экономики. Целью статьи является развитие концептуальных основ влияния факторов на производительность труда на машиностроительных предприятиях. Методология исследования основана на методах теоретического и эмпирического познания (анализ, синтез, индукция, классификация, использование статистических методов). В статье представлена эволюция взглядов на производительность труда, начиная с работ классиков до современных научных школ. Дана оценка производительности труда в отрасли машиностроения, и показана роль государства в ее повышении, которая заключается в запуске ряда программных документов, в частности, программы «Производительность труда». На основе анкетирования руководителей предприятий машиностроения Оренбургской области были выявлены основные причины низкой эффективности производства. Разработана авторская концептуальная модель многофакторной производительности, состоятельность которой была подтверждена проведением расчетов с привлечением статистического инструментария на данных десяти машиностроительных предприятий, относящихся по ОКВЭД к виду деятельности 28.92: «Производство машин и оборудования для добычи полезных ископаемых и строительства» и участвующих в федеральной программе «Производительность труда». Представлен опыт повышения производительности труда на примере АО «Завод бурового оборудования» Оренбургской области. По итогам проделанной работы подтвердилась гипотеза о том, что в настоящее время на производительность труда влияет большое количество факторов, в числе которых капитал, инвестиции, инновации, основные средства, труд. Сделан вывод, что, учитывая значимость машиностроения и наличие множества актуальных проблем, требуется и дальнейшее осуществление государственной поддержки отраслевых предприятий. Выявленные в результате исследования причины низкой производительности труда позволили сделать вывод о низком качестве управления, что требует дополнительного внимания руководителей предприятий к данной проблеме.

В представленной статье выделяется важность исследования, обусловленная разногласиями в теоретико-методологических аспектах рассмотрения понятия регионального потенциала. Проведен анализ актуальных научных публикаций, посвященных изучению различных концептуальных подходов к его трактовке. В работе проанализированы формулировки понятия «потенциал региона» («региональный потенциал») ряда авторов с точки зрения содержательной ориентированности на различные группы факторов. Обобщение проведено по внутренним и внешним характеристикам, сфере деятельности (специализации) региона. Дана авторская трактовка понятия. Проведена классификация видов регионального потенциала, представлена их сложно составная структура, спроектированная с учетом рациональности и комплексности. Определены две группы потенциалов - зависимые и независимые. Выделено понятие совокупного потенциала, представляющее собой итоговый показатель регионального развития. В качестве методической основы предложен разработанный подход посредством составления карт региональных потенциалов, позволяющий унифицировать порядок выбора основополагающих факторов в качестве критериальных основ потенциала развития региона. Обозначено прямое и косвенное влияние различных видов регионального потенциала друг на друга. Проанализирована содержательная сущность понятий и выделены три основных подхода к определению регионального потенциала - факторный, ресурсный, результативный. Определена основа для разработки более детального исследования взаимосвязи региональных потенциалов и сделан акцент на перспективы по формализации предлагаемого подхода с целью выявления математических зависимостей для поддержки принятия решений стратегического управления регионом.