Научный архив: статьи

Цель статьи - выявить зависимость уровня международного научно-технического сотрудничества (далее - МНТС) регионов России с уровнем их экономического развития. В работе использованы следующие методы: корреляционно-регрессионный анализ, сравнительный анализ, элементы методологии иностранного члена РАН, профессора МГУ имени М. В. Ломоносова В. Л. Квинта. Результаты исследования показывают, что для полной выборки регионов России значимой корреляционной связи между подушевым ВРП и уровнем научной публикационной активности не наблюдается, как в целом, так и для публикаций, написанных совместно с учеными США, Германии, Великобритании и Китая. При этом доля научных публикаций в международном сотрудничестве по всем указанным странам, кроме США, имеет небольшую положительную связь с уровнем ВРП на душу населения. Для выборки из 76 субъектов РФ (не включающей ряд малонаселенных регионов с высоким уровнем вклада в экономику добывающей промышленности) публикационная активность, а также относительное число совместных публикаций с учеными указанных стран имеет выраженную положительную корреляцию с уровнем экономики. Наибольший вклад в данное влияние вносят Москва и Санкт-Петербург, при этом ряд регионов (Томская, Новосибирская, Ленинградская области) также демонстрируют высокий уровень международного сотрудничества в науке при относительно небольших подушевых уровнях ВРП. Выявлена положительная связь уровня экономики и числа научных публикаций в регионах России, показана очевидная польза от растущего международного научно-технического сотрудничества регионов. Уровень МНТС является вторичным по отношению к другим показателям продуктивности науки, но его можно использовать для выявления динамики научного развития и учета в стратегическом управлении развитием регионов. С сокращением научных проектов, совместных со странами США, Европы, на первый план выходит Китай, сотрудничество с учеными которого перспективно для развития МНТС России.

Формирование искусственных сообществ в рамках различного вида математического и компьютерного моделирования, прежде всего, агент-ориентированного, требует уверенного знания о степени и характере взаимодействия моделируемых агентов, компонентов и элементов изучаемой системы. В работе выявлены закономерности влияния научно-инновационных показателей на уровень экономики в странах мира. На основании измерения уровня корреляций между публикационной активностью стран мира, подушевым уровнем расходов на НИОКР, патентной активностью и численности исследователей с уровнем их экономики относительно численности населения показано, что показатели сопряженности научно-инновационной сферы стран и уровня их достаточно высок, в в целом и он усилился с 2010 по 2022 год. С 2010 года изменилось соотношение уровней взаимной зависимости показателей научной и изобретательской деятельности и относительных величин национальных экономик, среди других показателей наибольшим уровнем сопряжения в 2022 году характеризуется именно публикационная активность. В значительной степени уровень сопряжения вырос благодаря резкой интенсификации уровня научного развития богатых нефтегазобывающих стран. С учетом места России в глобальных трендах научного развития автор делает вывод в целесообразности роста финансирования научных исследований в России при сохранении курса на поддержку продуктивности фундаментальной науки.

Работа посвящена выявлению закономерностей сопряжения научно-инновационной деятельности и расширению масштабов развития в субъектах РФ с валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения в регионах России. Актуальность исследования определена инновационностью обеспечения технологического лидерства и суверенитета в рамках достижений национальных целей развития России. Целью работы является выявление уровня взаимовлияния научно-инновационной деятельности и развития глубины с уровнем ВРП на душу населения регионов России. Для исследования использованы данные Росстата на 2021 и 2022 годы (показатели ВРП на душу населения, науки, инноваций и развития) информационных технологий, а также результаты, полученные автором через поисковую систему БД «Scopus» (публикационная активность ученых в регионах России, по основным направлениям науки). Анализ проводится на выборке из 77 регионов (без учета рядов северных и дальневосточных РФ с очень высоким уровнем ВРП на душу населения, наследием с преобладанием обрабатывающей промышленности в условиях умеренной экономики). Построение моделей взаимосвязи проводилось на основе корреляционно-регрессионного анализа и получения формулы множественной линейной регрессии. Основные результаты исследования: установлено, что научная, инновационная и цифровизационная активность в регионах значительно коррелируют с ВРП на душу населения; на этом наиболее высоком уровне соотносятся такие факторы, как количество публикаций в Scopus в области экономики, эконометрики и финансов, соответствующие затраты на объем прикладных исследований, рост товаров и услуг, а также объем передаваемой информации через Интернет. Построенная эконометрическая модель множественной регрессии, демонстрирующая взаимозависимость ключевых показателей науки, инноваций и развития с уровнем экономики, показала основную объяснительную способность (R2 = 0,72), что свидетельствует о наличии положительного влияния поддерживающих показателей экономического развития и обеспечения некий ориентировочный «рецепт» для формирования и реализации региональной научно-инновационной политики и политики в области глобального развития. Научные новейшие исследования связаны с широтой перечня последствий для анализа показателей, комплексностью ситуации для оценки промышленных инноваций на региональном уровне, включая совместное воздействие научно-инновационной и информационно-коммуникационной силы в качестве инновационного фактора для экономического роста. Полученные результаты имеют практическую значимость для стратегии развития региональной экономики. Соотношение показателей регрессионной модели указывает на наиболее перспективные стратегические ориентиры при планировании развития научно-инновационных систем в регионах с учетом процессов их цифровизации.