Научный архив: статьи

Алгоритмы машинного обучения (МО) находят применение во всех сферах жизни человека. Пренатальный скрининг (ПС) не является исключением. Внедрение методов МО для оценки результатов ПС позволит преодолеть проблемы, присущие анализу людьми: снизить субъективность и вариабельность между разными специалистами при чтении медицинских изображений, сократить время исследования, стратифицировать беременных по группам риска с большей достоверностью. Настоящее исследование сконцентрировано на оценке диагностической результативности применения технологий, основанных на применении методов искусственного интеллекта (ИИ), для оценки результатов ПС. Исследование проводилось в соответствии с методологией обзора предметного поля. По результатам поиска в базах PubMed и eLibrary идентифицировано 27 релевантных работ. Все включенные работы продемонстрировали положительный потенциал методов ИИ для обнаружения, классификации или прогнозирования рисков развития врожденных аномалий (ВА). При интерпретации медицинских изображений МО позволяет сократить время диагностики, повысить ее качество, обеспечить возможность проведения данного варианта диагностики в удаленных и труднодоступных районах или в условиях кадрового дефицита, сохраняя при этом достаточную чувствительность и специфичность вне зависимости от квалификации врача. Алгоритмы на основе метаболомного анализа обладают преимуществами в точности и эффективности прогнозирования хромосомных аномалий. Системы поддержки принятия врачебных решений позволяют улучшить прогнозирование развития ВА в первом триместре беременности как с точки зрения точности скрининга, так и с точки зрения снижения стоимости программы скрининга.

Тем не менее текущие эмпирически подтверждённые знания в основном получены при внедрении систем ИИ с низкой автономностью действий, и авторы большинства включенных в анализ исследований описывают ряд ограничений, которые необходимо учитывать при внедрении подобных решений.

Актуальность: Рак молочной железы является наиболее частым злокачественным новообразованием среди женщин. Одним из основных методов лечения рака молочной железы является хирургический метод, в т. ч. радикальная мастэктомия, что наряду с повышением выживаемости может приводить к значимому снижению качества жизни. Цель исследования: Оценить качество жизни и факторы, на него влияющие, у пациенток различного возраста после радикальной мастэктомии в отдаленном периоде с использованием русскоязычной версии опросника BREAST-Q. Материалы и методы: Проведено поперечное исследование с участием 150 пациентов различного возраста, перенесших радикальную мастэктомию по поводу рака молочной железы и находящихся на диспансерном наблюдении у онколога. Оценка качества жизни проведена с использованием опросника BREAST-Q. Для оценки влияния социальнодемографических факторов в анкету были включены вопросы о возрасте, социальном статусе, семейном положении, образовании, наличие инвалидности, самооценке состояния здоровья по шкале от очень плохого до отличного и самооценке физической боли по шкале от 0 до 5 баллов. Результаты: По результатам оценки отдельных доменов качества жизни по опроснику BREAST-Q были получены следующие результаты: медиана удовлетворенности состоянием груди составила 44 балла, удовлетворенность психосоциальным состоянием - 52 балла, удовлетворенность сексуальным состоянием - 24 балла, удовлетворенность физическим состоянием - 40 баллов, удовлетворенность хирургом - 78 баллов, удовлетворенность медицинским персоналом - 80 баллов, удовлетворенность немедицинским персоналом - 73 балла. По результатам многофакторного анализа значимыми предикторами удовлетворенности состоянием груди являлась самооценка состояния физического здоровья (βкорр=-5,83 (95%ДИ:-11,27; -0,39); удовлетворенности психосоциальным состоянием – возраст (βкорр=0,54 (95%ДИ:0,12; 0,95)), самооценка физического здоровья βкорр=-8,28 (95%ДИ:-14,71; -1,84) и болевого синдрома βкорр=-3,29 (95%ДИ:-6,42; -0,16), удовлетворенности сексуальным состоянием - возраст (βкорр=-0,57 (95%ДИ:-0,99; -0,15)), образование βкорр=-8,88 (95%ДИ:-18,41; -0,64) для среднего специального и βкорр=-14,33 (95%ДИ:-26,65; -1,99) для среднего) и семейное положение βкорр=-10,26 (95%ДИ:-17,90; -2,62), а удовлетворенности физическим состоянием – самооценка болевого синдрома βкорр=5,83 (95%ДИ:3,57; 8,11). Заключение: Выявлена низкая самооценка качества жизни женщин различного возраста c достаточной высокой вариабельностью удовлетворенности по доменам: самооценка здоровья, болевого синдрома и возраст, которые явились значимыми детерминантами качества жизни по наибольшему числу доменов.