Научный архив: статьи

Прогнозирование коррозионных дефектов является важной задачей при оценке надежности трубопровода, поскольку позволяет точно предсказать параметры его технического состояния. В настоящее время при использовании статистической модели для моделирования роста коррозии применяются методы коррекции, чтобы уменьшить разрыв между прогнозируемыми значениями и фактическими данными. Это связано с неопределенностями, вызванными технологией инспекций трубопроводов. Целью данного исследования является разработка модели роста размеров коррозионных дефектов нефте - и газопроводов с использованием искусственной нейронной сети (Artificial Neural Network, ANN) в качестве альтернативы существующему методу. Данная модель составлена на основе параметров дефекта, извлеченных из данных встроенного контроля (In-Line Inspection data, ILI) и количественно оцененных с помощью статистического анализа. Разработанная модель дает прогноз развития таких геометрических параметров коррозионного дефекта как глубина и протяженность, таким образом становится возможным прогнозирование скорости роста дефекта. Результаты настоящего исследования помогут спрогнозировать надежность конструкции трубопровода с точки зрения вероятности выхода из строя или оценки срока службы.

В статье исследуются фундаментальные аспекты блокчейн-технологии, её эволюция и вклад ведущих учёных в развитие распределённых реестров. Рассматриваются преимущества и ограничения этой технологии, а также её потенциал в цифровой экономике. Особое внимание уделено структуре транзакций и механизмам консенсуса.

Целью исследования является оценка потребительских свойств линейно протяжённых участков дороги с учётом фактического коэффициента её прочности по международному показателю методами машинного обучения. Предметом исследования является интенсивность транспорта на линейно протяжённом участке автомобильной дороги и состояние его дорожного покрытия. Объектом исследования является участок дороги М-1 «Беларусь», 86-й километр, за временной промежуток с 2014 по 2024 год. Для достижения цели выбраны алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, градиентный бустинг, случайный лес и нейронные сети на основе длительной кратковременной памяти своего рода динамического языка программирования Python в средах разработки от Microsoft (Visual Studio Code) и Google (Colaboratory) в режиме Jupyter Notebook. Построена модель машинного обучения, посредством которой произведена оценка потребительских свойств участка дороги М-1 «Беларусь», 86-й километр, и его потребительских свойств с учётом фактического коэффициента прочности по международному показателю, а также даны рекомендации по планированию мероприятий по поддержанию и ремонту дорожного покрытия этого участка дороги. Построение подобных моделей машинного обучения и их реализация для линейно протяженных участков дорог позволит прогнозировать интенсивность транспортного потока и, как следствие, решать основные задачи содержания дороги - оптимизировать время и средства при планировании и реализации мероприятий на этапе эксплуатации объектов транспортной инфраструктуры, учитывать возможные риски потери качества состояния дороги при её обновлении и проектировании новых элементов.

В данной статье рассматривается роль политических элит в современной Украине и их влияние на формирование политической среды. Анализируются факторы, способствующие деструктивной политике украинской власти, такие как коррупция, политическая нестабильность и конфликты интересов. Обсуждаются возможные пути реформирования политической системы для улучшения ситуации в стране. Производится глубокий анализ политических элит Украины и их воздействия на современное политическое поле. Также рассматриваются факторы, формирующие деструктивную политику украинской власти, такие как неэффективность институтов, недостаточное уважение к правам человека и правовому государству, а также влияние внешних игроков на внутренние политические процессы. Освещаются различные точки зрения и решения на пути к улучшению политической ситуации в стране, включая необходимость реформирования политической системы и усиление демократических институтов. В настоящей работе рассматривается конструктивные и деструктивные изменения, которые происходят в политике современной Украины. Автор исходит из того рабочего тезиса, что будущее любой страны напрямую зависит от характера её политических лидеров в условиях сложных политических ситуаций, экономических вызовов и внешних угроз. Политическая история бывшей Украинской ССР дает богатейший материал для исследования и анализа процесса генезиса элит и их лидеров, а также процесса их системной деградации.

Проблема политического лидерства в условиях крупномасштабного и длительного вооружённого конфликта, каким являлась Гражданская война 1917-1922 гг. в России, имеет важный аспект персональных качеств военачальников. Актуальностью обладает также анализ особенностей лидерства повстанческих группировок в казачьих областях России. В статье поставлена цель - определить роль командующего «Армией возрождения России» М. А. Фостикова в казачьем повстанческом движении «бело-зелёных» на Верхней Кубани и в Сочинском округе летом - осенью 1920 г. Статья основана на использовании историко-биографического метода, конфликтологической парадигмы, историко-компаративного анализа. В работе исследованы дневники М. А. Фостикова, содержащие выписки из военно-оперативной документации, а также сводки Разведывательного управления Кавказского фронта и 9-й Кубанской армии РККА, органов ВЧК, публицистика и воспоминания представителей других сторон конфликта. В итоге исследования аргументированы выводы о консервативно-монархической ориентации М. А. Фостикова, его приверженности идеям «единой и неделимой» России, что вызвало его выбор централизованной и дисциплинированной организации повстанческой группировки, затруднило создание общего антибольшевистского движения на Кубани, в Карачае и Причерноморье. После вывоза остатков разгромленных отрядов в Крым М. А. Фостиков проявил лояльность П. Н. Врангелю и организаторские качества при эвакуации Русской армии в Константинополь. В годы Второй мировой войны М. А. Фостиков отказался сотрудничать с нацистской Германией, что отличало его от большинства военачальников казачьей эмиграции.

В статье затронуты вопросы формирования стоимости в строительстве Китайской народной республики. Приведены сходные и отличительные черты ценообразования в строительстве России и КНР.

В условиях автоматизированного производства одной из ключевых задач является прогнозирование износа режущего инструмента при фрезеровании, поскольку своевременная замена инструмента позволяет повысить качество обработки, сократить простои оборудования и минимизировать затраты. В статье рассматриваются теоретические аспекты прогнозирования износа, анализируются современные алгоритмы машинного обучения (регрессионные модели, деревья решений, нейронные сети) и источники данных (вибрация, температура, сила резания и др.). Обосновывается необходимость внедрения интеллектуальных систем мониторинга, позволяющих на основе анализа данных предсказывать степень износа инструмента. Полученные результаты могут служить основой для создания практических решений по интеграции машинного обучения в системы управления фрезерованием.

В статье проанализировано современное состояние, результативность и устойчивость российских банков в условиях турбулентности экономики. Цель исследования - сформировать прогноз прибыли для обеспечения устойчивого развития российских банков, а также выявить закономерности их развития в условиях нарастания рыночной неопределенности. Сформирована модель глубокого обучения «Случайный лес». В ходе исследования были использованы такие методы, как технический анализ акций банков с использованием библиотек pandas, yfinance, numpy, matplotlib на языке Python на сервисе Colab, а также модель глубокого обучения «Случайный лес» для прогнозирования чистой прибыли банков. Научная новизна состоит в том, что выдвинута и доказана гипотеза, что на основе использования модели машинного обучения «Случайный лес» может быть получен прогноз чистой прибыли, как важнейшего фактора устойчивости банка. В ходе исследования были рассчитаны направление и сила связи между факториальными и результативным признаками. Так, например, связь между результативным признаком (Прибыль, млрд руб.) - “target” и факториальными выражается следующими коэффициентами: Активы, млрд руб. + 0,974; Доля активов, в % + 0,974; Рентабельность активов, % 0,159; Adj акций (логарифмическая доходность) -0,266; Волатильность (сигма) -0,219. На основании полученных результатов можно утверждать, что все рассмотренные банки работают устойчиво, ошибка прогноза на ноябрь 2024 г. варьируется от 0,78 до 31,4 %. При этом ошибка возрастает по мере уменьшения размера банков. По итогам 2023 г. все крупнейшие банки работали прибыльно, что свидетельствует об их устойчивости. Полученные прогнозные значения прибыли отражают позитивный тренд в развитии рассмотренных банков, что позволяет сделать вывод об устойчивости банковской системы в целом. Практическая значимость в том, что результаты исследования могут быть рекомендованы к использованию на практике.

Промышленный интернет вещей как технологическая основа цифровой трансформации производственных экосистем сталкивается с фундаментальными вызовами в области обеспечения надежности передачи данных. Актуальность исследования обусловлена экспоненциальным ростом внедрения киберфизических систем в условиях четвертой промышленной революции, где устойчивость информационных потоков становится критическим фактором производственной безопасности. Цель работы заключается в систематизации ключевых рисков передачи данных в гетерогенных промышленных сетях и разработке комплексной стратегии повышения их отказоустойчивости. В исследовании применен метод многоуровневого анализа, включающий оценку структурной гетерогенности сетей, спектральных характеристик каналов связи и деградационных процессов в аппаратных компонентах. Результаты исследования, полученные методом спектрального анализа и моделирования деградационных процессов, подтвердили нелинейную зависимость частоты сбоев от индекса гетерогенности сетей (H > 0,72). Пороговые значения электромагнитной интерференции (> −18 дБ) установлены на основе натурных испытаний в металлургических комплексах. Практическая значимость работы подтверждается рекомендациями по интеграции адаптивных алгоритмов, эффективность которых оценена через имитационное моделирование, показавшее снижение эксплуатационных рисков на 38 ± 2 %.

В статье проанализированы проблемы контроля таможенной стоимости при декларировании товаров. Описаны схемы недостоверного декларирования и занижения участниками внешнеэкономической деятельности таможенной стоимости товаров. Раскрыто значение таможенной стоимости при формировании доходной части бюджета Российской Федерации. Рассмотрены актуальные вопросы, связанные с применением системы управления рисками при контроле таможенной стоимости. Описана субъектно-ориентированная модель системы управления рисками, позволяющая распределять участников ВЭД по категориям уровня риска. Даны предложения по совершенствованию субъектно-ориентированной модели системы управления рисками.

В последние годы технология блокчейн всё активнее применяется в управлении кредитными организациями, предлагая прозрачность, безопасность и высокую скорость финансовых операций. Смарт-контракты помогают автоматизировать выполнение условий соглашений, снижая риски и необходимость в посредниках. В работе проанализированы основные механизмы консенсуса (PoW, PoS, PoA, BFT), используемые в банковском секторе, а также приведены примеры реальных блокчейн-платформ («Мастерчейн», Waves Enterprise, Ethereum). Особое внимание уделено преимуществам и вызовам, связанным с интеграцией технологии блокчейн в существующие бизнеспроцессы и регуляторное поле. Отдельно рассмотрено применение «Мастерчейн» для контроля целевых средств и создания децентрализованного реестра документов и активов. Делается вывод, что грамотное использование блокчейн-технологий способно повысить эффективность, снизить операционные издержки и укрепить доверие в банковской сфере.

В данной статье анализируются особенности управления туристскими дестинациями, формирующимися на территориях традиционного проживания коренных малочисленных народов Дальнего Востока России. В начале статьи рассматривается особенности воздействие глобализации на экономическое и культурное состояние представителей малых народов мира. Особое внимание уделяется существующим и потенциальным проблемам и конфликтным ситуациям, возникающим в процессе взаимодействия культур малых народов Дальнего Востока с представителями других глобальных культур, носителями которых, в большинстве своем, являются туристы, приезжающие, как из различных регионов России, так и из других стран мира. В заключительной части статьи формулируются наиболее перспективные, по мнению автора, направления развития этнографического туризма как с точки зрения экономического развития региона, так и сохранения идентичности коренных малочисленных народов, проживающих на его территории