В статье описывается использование машинного обучения, как инструмент цифровизации экономической деятельности компаний - игроков рынка розничной торговли Российской Федерации. В настоящее время машинное обучение является одним из основных инструментов цифровизации современной российской экономики, но в связи со спецификой рынка розничной торговли и отсутствием подобного опыта, очень малое количество организаций внедряют этот инструмент в свою деятельность. В статье предлагается комплекс показателей, помогающий оценить эффективность и результативность бизнес - процессов, до и после внедрения моделей машинного обучения, расчет которых является для каждого ритейлера уникальным. Особое внимание уделено алгоритмам машинного обучения, применяемым к деятельности компаний ритейлеров для улучшения двух основных процессов их деятельности, а именно процессу ценообразования и процессу выбора поставщика. Автором предлагается алгоритм внедрения моделей машинного обучения, который уже прошёл апробацию в двух крупных организациях и находится в постоянном использовании. Данный алгоритм является базовым алгоритмом перехода ритейлера к использованию машинного обучения, при этом компания должна сама определять обучающие признаки в соответствии со спецификой своей экономической деятельности.
Цели. Несмотря на широкое применение термина «онтология» в философии и социальных науках, в области информатики онтология и, тем более, онтологическое моделирование остаются мало изученными. Также мало исследована онтология в области информационного поля. Цель работы – разработка методики информационного онтологического моделирования и исследование технологии информационного поиска в широком смысле и как части онтологического моделирования. На основе онтологического моделирования необходимо показать различие между закономерностью и функциональной зависимостью.
Методы. Для достижения цели применен логически структурный подход, включающий построение концептуальных схем и логический формализм их описания. Логически структурный подход включает построение концептуальных схем, которые служат для применения логического формализма. Основой логического моделирования является выделение родственных моделей. Для этой цели предлагается применить расширенную технологию информационного поиска, которая ищет не отдельные объекты, а группы объектов. Онтологическое исследование строится на применении перехода от качественного описания к количественному. К числу применяемых методов относится метод количественно-качественных переходов.
Результаты. Вводится новое понятие – информационное онтологическое моделирование. Обоснованы условия онтологического моделирования. Исследованы отношения между понятиями закономерности и функциональности. На этой основе дается трактовка закономерности и функциональной зависимости. Показано структурное и формальное различие между информационным моделированием, технологиями информационного поиска и онтологическим моделированием. Раскрыты три задачи информационного поиска. При онтологическом моделировании решают вторую и третью задачи информационного поиска, соответственно, поиск группы связанных между собой объектов и поиск отношений или связей внутри группы связанных между собой объектов. Даны формальные схемы онтологического моделирования. Показан переход от отношений к связям в случае онтологического моделирования.
Выводы. Доказано, что онтологическое моделирование можно применять только к родственным моделям или к моделям, между которыми существует общность. Предложена технология онтологического моделирования, в варианте которой информационный поиск является начальной частью онтологического моделирования. Вторым вариантом является применение технологии кластерного анализа. Онтологическое моделирование использует качественно-количественные переходы и в предлагаемом варианте может служить для извлечения неявного знания.
Высокое физическое и психологическое напряжение оказывает негативное воздействие на военнослужащих, что может приводить к дезадаптивным и отклоняющимся формам поведения. Актуальным является изучение динамики склонности к девиантному поведению по мере профессионального роста военнослужащих. Цель: изучить различия в проявлении склонности к девиантному поведению у военнослужащих разных должностных категорий: рядовых, ефрейторов, сержантов и прапорщиков; служащих по контракту и по призыву, лиц с высшим образованием и со средним. Методы: шкалы склонности к зависимому поведению; анкета склонности к делинквентному и аддиктивному поведению (ДАП-2); САНТ-30 (суицидность, агрессия, наркомания, токсикомания); опросник для выявления ранних признаков алкоголизма; опросник диагностики агрессии Басса-Перри-24; факторный анализ, критерии Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса. Испытуемые: 42 военнослужащих мужского пола разных должностных категорий (по контракту, по призыву; рядовые, ефрейторы, сержанты и прапорщики), в возрасте 18–30 лет. Результаты: было выявлено, что склонность к наркотической зависимости проявляется меньше у служащих по контракту (p≤0,05) и у младшего сержантского состава (p≤0,05). Факторный анализ показал, что большинство девиаций составляют единый фактор, в который входят показатели проявления агрессии как по отношению к окружающим, так и по отношению к самому себе; можно отметить пониженную склонность к делинквентному и другим формам девиантного поведения, но повышенный риск ухода в аддиктивное или в суицидальное поведение. Это также сопровождается низкой направленностью на военную службу. Выводы: в ходе исследования было установлено, что существуют различия в проявлении склонности к девиантному поведению у военнослужащих разных должностных категорий: рядовых, ефрейторов, сержантов и прапорщиков. Продолжение службы в армии (по контракту) имеет связь со снижением склонности к проявлению девиаций.
Выражаю благодарность экспертам, принявшим участие в дискуссии. Их критические замечания раздвигают теоретический горизонт проблемы, подсвечивают ограничения сформулированных моделей, а также открывают дополнительную перспективу. В репликах экспертов хорошо заметен ряд сходных положений, относительно которых, по всей видимости, установился ограниченный консенсус.
В статье рассмотрены основные подходы к имитационному моделированию процессов в рамках концепции Индустрия 4.0. Представлены особенности формирования наборов данных - data-sets (DS) для управления технической и социально-экономической подсистемами цифрового предприятия в ITSM-контексте. Цифровое предприятие рассматривается как киберфизическая система. Приведен обзор Iot-платформ управления технологическими процессами для создания цифровых двойников. В статье рассматривается имитационное моделирование как метод исследования, который позволяет создавать модели сложных систем и процессов для анализа их поведения в различных условиях. Автор обосновывает применение математических моделей, которые описывают свойства и параметры системы или процесса, а также на проведении компьютерных экспериментов с этими моделями. В статье продемонстрировано, что имитационное моделирование может использоваться для анализа и оптимизации различных систем и процессов, включая производственные, транспортные, финансовые, экологические и другие. Важно указать, что результат представленного исследования подтверждает возможность предсказывать поведение системы в различных условиях, определять ее уязвимости и находить оптимальные решения для ее улучшения. Примеры применения имитационного моделирования включают создание моделей для анализа трафика на дорогах, оптимизации производственных процессов, прогнозирования цен на финансовых рынках, моделирования экосистем.
Статья посвящена изучению информационно-коммуникационных технологий как системообразующей части цифровой экономики. В ней рассматриваются понятие, сущность и особые характеристики информационно-коммуникационных технологий, а также их роль в цифровой экономике. Особое внимание уделено видам информационно-коммуникационных технологий. Путем сравнительного и исторического анализов, а также использования статистических, теоретических и общелогических методов, выявлено значение информационно-коммуникационных технологий в развитии цифровой экономики. Особый интерес представляет рассмотрение вопроса, касающегося роли государства в становлении и развитии информационно-коммуникационных технологий на примере Китая. Руководство страны на всех уровнях инвестирует исследования и разработки, прежде всего, в прорывных технологиях, таких как биотехнология, искусственный интеллект, интегральные схемы, запуск многочисленных научно-технических мегапроектов, таких как квантовые вычисления. В статье отмечено, что, развивая и продвигая китайские технологии, правительство ограничивает использование иностранного оборудования и программного обеспечения в государственных организациях; обязывает применять отечественные технологические разработки в здравоохранении, банковском деле и финансах. Исследован процесс развития информационно-коммуникационных технологий в 21 веке, который демонстрирует продвижение китайскими компаниями (Huawei, Alibaba Group) инновационных технологий, включая информационно-коммуникационные технологии. Рассматриваются особенности развития китайских компаний, выявляются их пути к успеху и лидерству. Так, Alibaba Group активно реализует инновационные технологии, включая и информационно-коммуникационные технологии, развитие которой связано с высокоразвитыми сервисами электронной коммерции. Развитие цифровой экономики связано с внедрением инновационных технологий, которые должны обладать гибкостью и способностью оперативно изменяться в соответствии с требованиями рынков, бизнеса и государства.
Инновационная экономика не только открывает горизонты для стремительного развития социальных коммуникаций и коммуникационных технологий, но и порождает новые, порой неожиданные проблемы, связанные с новыми медиа, цифровой этикой и искусственным интеллектом. Статья представляет собой попытку концептуального анализа наиболее обсуждаемых в научной периодике тенденций в медиа: развитие искусственного интеллекта; концентрация усилий на социальных онлайн платформах; креативный контент как двигатель показателей ROI. Авторы опираются на результаты исследований и опросов, выполненных в 2024-2025 гг., и проводят контент-анализ высказываний представителей профессионального сообщества, связанных с оценками и характеристиками различных генеративных систем. Проведенный анализ выявил озабоченность респондентов в связи со значительным снижением уровня доверия к текстам; часть ответов выявляет проблемы, связанные с морально-этическими и правовыми аспектами применения искусственного интеллекта в генерации контента, такими как изменения в традиционном понимании авторского права, ответственность, неоригинальный контент, плагиат и прочее.
В статье рассматривается опыт обучения математике в начальной школе в Сингапуре. Анализируются исследования, положенные в основу сингапурской методики, а также целесообразность ее использования в российском образовании.
В статье рассматриваются вопросы изучения государственного реформирования на уроках истории на уровне основного общего образования (5-9 классы). В качестве эффективного инструмента изучения вопросов государственного реформирования автор выделяет применение методических приемов, включающих работу с текстом исторического источника, иллюстративным материалом, схемами и таблицами. Приводятся примеры методических приемов и познавательных заданий, способствующих достижению образовательных результатов, заявленных в нормативных правовых актах, регулирующих образовательный процесс в Российской Федерации.
В связи с бурным развитием мировой авиационной промышленности авиационные компании сталкиваются с растущими финансовыми рисками. Такие факторы, как обострение рыночной конкуренции, колебания цен на топливо, изменения в политике и чрезвычайные ситуации, представляют угрозу для финансовой стабильности авиационных предприятий. Hainan Airlines Group, являясь одной из важнейших авиакомпаний Китая, от эффективности управления финансовыми рисками напрямую зависит функционирование и развитие предприятия. Углубленное изучение состояния финансовых рисков Hainan Airlines Group, а также мер по их предотвращению и контролю имеет важное практическое значение. Анализ финансового положения Hainan Airlines Group, выявление потенциальных рисков и предложение соответствующих управленческих контрмер может не только поддержать устойчивое развитие предприятия, но и послужить ориентиром для других авиационных предприятий в области управления финансовыми рисками. В данной статье мы объединим теорию и практику и рассмотрим, как авиационные предприятия могут эффективно справляться с финансовыми рисками в сложных условиях, чтобы обеспечить надежную работу и устойчивый рост. Цель данной статьи - обсудить текущую ситуацию и контрмеры Hainan Airlines Group в области предотвращения и контроля финансовых рисков, проанализировав источники и характеристики финансового риска, а также предложить практические меры по управлению, чтобы стать ориентиром для устойчивого развития авиационных предприятий.
Статья посвящена изучению мотивационных и демотивационных факторов, влияющих на студентов при выборе занятия предпринимательской деятельностью после окончания высшего учебного заведения, а также рассмотрению средств, которые используются в качестве содействия предпринимательству. Представлены результаты эмпирического исследования, проведенного среди обучающихся Тюменского Индустриального Университета. Сделан вывод о неготовности большинства студентов к созданию собственного бизнеса, обусловленной неопределенностью перед выбором профессиональной деятельности и недостатком мотивационных факторов. Предложены наиболее действенные способы вовлечения студентов в предпринимательскую среду – организация стажировок и проведение тренингов для начинающих предпринимателей – которые могут быть строены в образовательный процесс.
Статья посвящена вопросам применения графиков динамики статистических показателей для выбора оптимальной линии поведения в различных бизнес-ситуациях. Основная задача исследования заключается в изучении эффективности использования статистических данных для управления бизнесом и выработке четких алгоритмов действий, адекватных конкретным бизнес-ситуациям.
Гипотеза исследования состоит в том, что каждой бизнес-ситуации, определенной с помощью статистики, соответствует адекватный ей алгоритм оптимальных управленческих действий, использование которого позволяет значительно повысить эффективность бизнеса, минимизировать риски и принимать максимально обоснованные решения. Для обоснования этой гипотезы в статье рассматриваются примеры различных бизнес-ситуаций, в которых применение адекватных алгоритмов действий способствовало улучшению показателей компании.
Материалы работы подтверждают, что грамотное использование статистических показателей и алгоритмов действий в конкретных бизнес-ситуациях позволяет принимать своевременные и точные решения, избегать ошибок и успешно адаптироваться к изменениям на рынке. Статья предназначена для основателей и руководителей бизнесов.