В статье выявлено, что в растущей цифровизации общества интернет-маркетинг является важным элементом стратегии любого бизнеса, предлагая эффективные и целенаправленные способы охвата аудитории и привлечения внимания. Определено, что одним из ключевых аспектов интернет-маркетинга является интернет-реклама, ее основные задачи - это информирование и привлечение в качестве посетителей представителей целевой аудитории на интернет-ресурс. Научная новизна и практическая значимость работы заключается в предложении формул для оценки возврата инвестиций, вложенных в интернет-маркетинг для предпринимательской структуры, и для оценки эффективности интернет-маркетинга. Интернет-маркетинг играет решающую роль в цифровой трансформации предпринимательских структур, предоставляя инструменты и стратегии для охвата и вовлечения клиентов в постоянно меняющейся цифровой бизнес-среде.
В статье проанализированы основные показатели российского рынка труда, выявлены ключевые тренды развития рынка, обусловленные демографическими, экономическими, политическими факторами. Рассмотрен вопрос об изменении структуры рынка труда и появлении новых форм занятости, связанных с продолжающимися процессами цифровизации и искусственного интеллекта, в частности, широкое распространение дистанционной (удаленной) работы и платформенной занятости.
В статье рассматривается роль информационных технологий как ключевого инструмента цифровой трансформации современного общества и экономики. Раскрываются сущность и содержание цифровой трансформации, анализируются механизмы, посредством которых информационные технологии обеспечивают структурные изменения в деятельности организаций, управлении, производстве и взаимодействии с потребителями. Обосновывается тезис о том, что информационные технологии не только способствуют повышению эффективности и прозрачности процессов, но и формируют новую управленческую и корпоративную культуру, ориентированную на данные и инновации.
Статья изучает роль больших данных и технологий искусственного интеллекта в трансформации области знаний управления интеллектуальным капиталом. Анализ научных публикаций в рассматриваемой области позволил выделить основные направления взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом. Особое внимание уделено двойственной природе изучаемых технологий: большие данные и искусственный интеллект одновременно выступают как объект управления (нематериальный актив) и как инструмент управления и оценки. Обоснована необходимость формирования нового методологического подхода и фреймворка, учитывающего данную двойственность и взаимосвязь больших данных и искусственного интеллекта с материальными активами организации. В рамках исследования предложен фреймворк, демонстрирующий управление и оценку взаимодействия больших данных и искусственного интеллекта с интеллектуальным капиталом, нематериальными и материальными активами, а также их роль в создании ценности и обеспечении стратегической устойчивости организаций.
В статье рассматривается цифровой маркетинг как инструмент формирования устойчивой потребительской лояльности в условиях цифровой экономики.
Цель исследования заключается в обосновании научно-методических подходов к использованию цифровых каналов коммуникации в процессе повышения вовлеченности клиентов, количественной оценке их влияния на основные показатели взаимодействия и выработке рекомендаций по созданию адаптивных программ лояльности. Для достижения цели проведен анализ современных инструментов цифрового маркетинга, включая социальные сети, контент-маркетинг, push-уведомления, омниканальные решения и CRM-системы, а также изучены количественные эффекты их применения в российской практике. Результаты исследования показали, что комплексное применение цифровых инструментов обеспечивает рост конверсии на 20-30%, увеличение среднего чека на 11-15%, снижение оттока клиентов и рост показателя LTV. На основе анализа предложена система KPI для мониторинга эффективности маркетинговых кампаний и модель лояльности, включающая персонализацию предложений, геймификацию и использование аналитики больших данных. Научная новизна работы состоит в систематизации количественных показателей влияния цифрового маркетинга и разработке рекомендаций по интеграции программ лояльности в стратегию компаний. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения разработанных подходов с целью повышения конкурентоспособности бизнеса, улучшения клиентского опыта и обеспечения долгосрочного роста.
Предметом настоящего исследования являются правовые проблемы трансформации предпринимательской деятельности в условиях четвертой промышленной революции. Особое внимание уделяется роли технологий искусственного интеллекта (И И) как ключевого фактора, формирующего новые бизнес-модели и создающего риски правовой неопределенности. Анализируется правовая природа цифрового предпринимательства, квалификация прав и обязанностей субъектов, а также соотношение общих положений гражданского законодательства с нормами, регулирующими оборот цифровых объектов. Подчеркивается необходимость сбалансированного регулирования, учитывающего потребности инновационного развития и защиту прав участников цифрового оборота. Рассматриваются вопросы правосубъектности алгоритмических систем, распределения ответственности за решения И И и обеспечения баланса между стимулированием инноваций и защитой интересов участников цифрового рынка. Выявляются пробелы в действующем законодательстве и обосновываются предложения по совершенствованию правовых механизмов. Методологическую основу исследования составляют формально-юридический, сравнительно-правовой и статистический методы, а также системный и междисциплинарный подходы. Проведена аналитическая обработка данных о динамике инвестиций в технологии И И и их внедрении в предпринимательскую деятельность в России и за рубежом. Научная новизна исследования заключается в комплексном анализе правовых последствий интеграции технологий искусственного интеллекта в предпринимательскую деятельность с учетом экономических факторов и зарубежного опыта регулирования. Впервые обоснована необходимость закрепления в российском праве специального режима для автономных алгоритмических агентов, работающих по модели «искусственный интеллект как услуга» (A IaaS), основанного на принципах технологической нейтральности и explainable A I. Разработана авторская классификация рисков правовой неопределенности при применении И И в бизнесе (коллизии норм, отсутствие стандартов прозрачности алгоритмов, разнородная судебная практика, угрозы монополизации) и предложен комплекс правовых мер их минимизации. Существенный вклад составляет сравнительно-правовой анализ моделей регулирования в ЕС, Китае, Японии и Канаде, позволивший выделить элементы, адаптируемые к российским условиям. Результаты могут применяться для совершенствования законодательства, в правоприменительной практике, корпоративном управлении и образовательных программах.
Настоящее исследование посвящено вопросу эффективности мер государственной поддержки малого и среднего предпринимательства (МСП) в условиях цифровизации российской экономики, особое внимание уделено аспектам цифрового взаимодействия между бизнесом и государством.
Цель работы заключается в выявлении ключевых тенденций развития сектора МСП, определении существующих проблем и выработке рекомендаций по повышению действенности государственных инициатив в цифровую эпоху.
Используя комплекс методов, включающий сравнительный и статистический анализ официальных данных Федеральной налоговой службы, Единого реестра МСП, Корпорации МСП и Министерства экономического развития за период 2019-2024 годов, а также экспертные оценки и опросы представителей предпринимательского сообщества, были получены следующие основные результаты: количественно определены темпы увеличения количества субъектов малого и среднего предпринимательства, активно пользующихся электронными государственными сервисами; обнаружены существенные различия в уровне цифровизации разных регионов и отраслей экономики, вызванные особенностями их социально- экономической структуры; эмпирически подтверждено, что наибольшей популярностью пользуются мероприятия по оказанию финансовой помощи и организации образовательной поддержки; обоснована важная роль цифровой грамотности и развитой инфраструктуры для эффективного предоставления государственной поддержки малому и среднему бизнесу.
Цифровизация значительно облегчила предпринимателям получение необходимых услуг и уменьшила бюрократические преграды, однако выявлены серьезные препятствия, такие как недостаточность цифровой инфраструктуры в регионах, низкий уровень цифровой компетенции среди малых предприятий и несовершенство интеграции электронных сервисов. Итоги проведенного исследования позволяют сделать вывод о том, что дальнейшее совершенствование государственного регулирования и развитие цифровой среды являются важнейшими факторами успешного функционирования и устойчивого роста российского малого и среднего бизнеса.
Представленные результаты подчеркивают необходимость дальнейшего научного осмысления механизмов сокращения территориального неравенства, расширения цифровой инфраструктуры, обновления законодательства и разработки образовательных программ для предпринимателей, способствующих повышению доступности и эффективности государственной поддержки МСП в условиях цифровизации экономики.
В статье рассматривается роль цифрового капитала в составе управления организацией. Определены преимущества использования цифрового капитала, которые позволяют более эффективно производить планирование, обмениваться данными, контролировать поставки, максимально снижать затраты, совершать оптимизацию рабочих процессов, помогая людям в достижении целей с меньшими усилиями, а также максимально увеличивать прибыль компании. Рассмотрены четыре формы цифрового капитала, которые в совокупности определяют продуктивность его использования: материальный актив компьютерного капитала, нематериальный актив цифрового капитала, информационный капитал и интеллектуальный капитал. Изучено понятие комплементарных активов в виде цифрового, человеческого, организационного капитала. Эти ресурсы дополняют друг друга. Повышение эффективности одного актива способствует увеличению отдачи от инвестиций в другой. Цифровой капитал представляет собой наиболее изменчивую группу активов, которая является драйвером цифровой трансформации в составе цифрового управления организациями, воздействуя на изменение человеческого и организационного капитала в составе компании.
Цель статьи. Определить педагогические эффекты для студентов поколения Z в процессе обучения в вузе в условиях цифровизации высшего образования.
Методология и методы исследования. Базой научной работы явились концептуальные положения различных подходов (процессного, системного и компетентностного). Результаты исследования основывались на теоретическом анализе научной педагогической литературы, при использовании методов сравнительного анализа и синтеза были получены новые знания в области цифровизации высшего образования. Информационная база исследования представлена положениями нормативных документов в сфере высшего образования Российской Федерации.
Результаты. В статье раскрыты характерные признаки процесса цифровизации высшего образования, определены педагогические эффекты для студентов поколения Z в процессе обучения в вузе в условиях цифровизации высшего образования. Полученные результаты позволят преподавателям вузов осуществлять подготовку квалифицированных кадров для решения задач цифровой экономики.
Теоретическая и/или практическая значимость. Научная новизна исследования включает определение характерных признаков процесса цифровизации высшего образования и установление типологизации педагогических эффектов для студентов поколения Z в процессе обучения в вузе в условиях цифровизации высшего образования. Теоретическая значимость исследования заключается в уточнении компонентов процесса обучения в вузе в условиях цифровизации высшего образования и определении понятия педагогического эффекта для студентов как результата профессионального и личностного развития обучающихся посредством внедрения в процесс обучения цифровых инструментов. Результаты исследования могут быть использованы в практической деятельности преподавателей вуза в части организации процесса обучения по изучению учебных дисциплин.
Выводы. Вопросы цифровизации высшего образования являются сегодня актуальными и востребованными и требуют дальнейшего детального изучения с участием административных структур вуза, государства и представителей бизнеса.
В статье рассматривается кибербезопасность как основной фактор обеспечения устойчивого развития цифровой экономики в условиях роста цифровых угроз и зависимости отраслей от информационно-коммуникационных технологий. В работе использованы методы контент- анализа нормативных документов, аналитических отчетов, а также обобщения результатов прикладных исследований по вопросам цифровой трансформации и информационной безопасности. Внимание уделяется выявлению современных киберугроз, механизмов институционального реагирования на уровне государства и бизнеса, а также образовательных инициатив, направленных на формирование цифровых компетенций и кадрового потенциала. В результате проведенного анализа обоснована необходимость комплексного подхода к обеспечению киберустойчивости, основанного на интеграции правовых, организационных, технологических и образовательных механизмов. Особенность исследования заключается в системной трактовке кибербезопасности как элемента цифровой инфраструктуры и как фактора, определяющего способность экономики адаптироваться к цифровым рискам и трансформациям.
Статья посвящена комплексному анализу инструментов государственного регулирования цифровой экономики Российской Федерации, что придает работе практико-ориентированный характер. Обоснована двойственная природа цифровизации: с одной стороны, она способствует созданию высокопроизводительных рабочих мест, автоматизации промышленных и административных процессов, снижению транзакционных издержек и доступности государственных сервисов; с другой — усиливает риски киберугроз, технологической безработицы, олигополизации цифрового рынка, а также углубляет региональные диспропорции и кадровый дефицит. Для нивелирования указанных угроз государство задействует многоуровневую систему мер, ядром которой является национальный проект «Цифровая экономика» и девять взаимодополняющих федеральных проектов — от формирования гибкой нормативной среды и развития информационной инфраструктуры до подготовки кадрового потенциала и масштабирования искусственного интеллекта. В работе показано, что координационная платформа АНО «Цифровая экономика» служит интерфейсом взаимодействия бизнеса и власти, обеспечивая аналитическую поддержку, тиражирование лучших практик цифровой трансформации и разработку инициатив эффективного регулирования. Ключевой акцент сделан на стимулирующие механизмы: «цифровые песочницы», налоговые преференции, льготное кредитование, упрощенные госзакупки и программы профессиональной переподготовки, которые совместно формируют благоприятную институциональную среду для ИТ-компаний. Особое внимание уделено институту «цифровых песочниц» как форме экспериментальных правовых режимов, минимизирующих регуляторные барьеры и ускоряющих коммерциализацию инноваций. Выявлены социально-экономические эффекты комплексных налоговых и кадровых льгот для ИТ-отрасли, обеспечивающих рост валовых внутренних затрат на цифровую экономику до 5,2 трлн руб. и выводящих Россию в ТОП-10 рейтинга GovTech Maturity Index. Приведенный аналитический обзор может служить методологической основой для дальнейших исследований и разработки стратегических рекомендаций.
Данная статья исследует ключевые инновации в сфере информационных технологий (ИТ), определяющие современный этап развития цифровой экономики. Целью работы является анализ текущего состояния и перспектив развития ИТ, а также выявление их влияния на различные сферы жизни. В рамках исследования рассмотрены такие инновации, как искусственный интеллект, интернет вещей, облачные вычисления, блокчейн и квантовые технологии. Результаты исследования демонстрируют значительный потенциал данных технологий для решения актуальных задач в медицине, образовании, промышленности, финансах и других областях. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к анализу инноваций в ИТ, учитывающем их взаимосвязь и синергетический эффект.