SCI Библиотека

Исследованы алгоритмы неразрушающей обработки спектральных характеристик чувствительности линейных и матричных фотоприемных устройств (методы взвешенного и экспоненциального скользящего среднего, интерполяция сплайнами, фильтрация методом СавицкогоГолея). Показаны результаты анализа применения алгоритмов фильтрации для спектральных характеристик чувствительности на примере образцов пятиэлементного фотоприемного устройства, предназначенного для бортового ИК Фурье-спектрометра космического аппарата «Метеор-М», и матричного фотоприемного устройства формата 4576 элементов, имеющего диапазон чувствительности 3,7–4,1 мкм. Анализ результатов показал преимущество фильтрации Савицкого-Голея над стандартными методиками в силу своей вариативности.

Проведены экспериментальные исследования импульсного вакуумного дугового разряда с катодом из чистого бора. Поскольку в нормальных условиях бор имеет высокое удельное сопротивление (1,8×106 Ом см), инициирование дугового разряда требует нагрева катода до температур выше 600÷650 С, при которых бор приобретает заметную проводимость. Представлены результаты, касающиеся зажигания дугового разряда с катодом из бора и обеспечения стабильности его горения, а также результаты измерения параметров разряда, оптического эмиссионного спектра и масс-зарядового состава дуговой плазмы. Практически на 100 % плазма, сформированная разрядом, состоит из одно- и двухзарядных ионов бора, в соотношении 1:1.

Разработано устройство для создания холодной неравновесной электронно-пучковой плазмы в сверхзвуковом потоке газа. Представлено описание и демонстрация возможностей способа конверсии природного и модельного попутного нефтяного газов с использованием этой плазмы для получения продуктов различного химического состава. На лабораторном оборудовании получены продукты различного химического состава в вариантах окислительной и бескислородной конверсии природного газа. Предложенный метод является перспективным для промышленной реализации.

Впервые создан широкополосный плазменный релятивистский СВЧ-генератор на основе гладкого волновода, в котором электронный поток осаждается на стенки волновода, а плазменный волновод располагался внутри этого потока. Такая конфигурация позволяет легко охлаждать систему, что важно для частотно-периодического режима работы. В используемых ранее плазменных мазерах электронный поток распространялся внутри плазменного волновода и осаждался на внутренние детали конструкции. В результате они перегревались, появлялись дополнительные молекулы газа и плазма. При коротких импульсах и в режиме генерации однократных импульсов последствия перегрева существенно не влияли на работу системы. В случае же частотно-периодического режима это делает невозможной нормальную работу генератора. В традиционных плазменных мазерах отвод тепла является трудоемкой задачей, существенно усложняющей конструкцию и приводящей к снижению эффективности генерации. Целью настоящей работы было проверить работоспособность плазменного мазера, в котором электронный поток распространяется снаружи от плазмы и осаждается на стенки волновода. В работе продемонстрирована возможность электронной перестройки частоты излучения от импульса к импульсу в диапазоне 3–9 ГГц при мощности 20 МВт. Тем самым доказана возможность построения плазменного мазера с широкой перестройкой частоты излучения в периодическом режиме следования импульсов с большой частотой повторения. Данная работа является началом исследования возможности построения высокоэффективного широкополосного генератора, который сможет работать в частотном режиме длительное время.

Данная статья посвящена исследованию методов и инструментов визуализации больших данных в рамках автоматизированных информационных систем (АИС).

Цель работы - выявить наиболее эффективные подходы к визуализации, позволяющие извлекать ценную информацию из больших массивов данных и принимать обоснованные управленческие решения. В статье рассмотрены различные методы визуализации, такие как диаграммы, графики, карты, деревья решений и другие. В результате исследования были определены ключевые критерии выбора методов визуализации в зависимости от типа данных и целей анализа, а также разработаны рекомендации по интеграции инструментов визуализации в АИС. Практическая значимость работы заключается в возможности применения полученных результатов для повышения эффективности анализа больших данных и улучшения качества принимаемых решений в различных областях бизнеса и науки.

Статья посвящена исследованию феномена бизнес-экосистем, которые становятся ключевым элементом современной экономики в условиях цифровизации и глобализации. В работе представлена детальная классификация экосистем на основе различных критериев: вертикальные и горизонтальные, централизованные и децентрализованные, открытые, закрытые и гибридные модели. Каждый тип экосистемы описан с точки зрения его особенностей, преимуществ, недостатков и примеров успешных компаний, таких как Tesla, Apple, Amazon. Особое внимание уделено анализу стратегий взаимодействия участников экосистем, а также вызовам, с которыми сталкиваются компании при их создании и управлении. Статья предлагает структурированный подход к классификации экосистем, который может быть использован для дальнейшего анализа их эволюции, влияния на инновационные процессы и адаптации к изменениям в рыночной среде.

В данной статье анализируется перспективность китайских инвестиций в инновационные технологии, применяемые в генерации энергии на основе сжигания угля, учитывая мировые тренды по отказу от угольных электростанций, в первую очередь в развитых странах, а также принятые КНР обязательства по снижению вредных выбросов и достижению углеродной нейтральности. Рассматриваются возможности инвестиций в современные методики повышения эффективности и снижения вредных выбросов в угольной энергетике как стратегический шаг Китая по предоставлению в будущем уникальных услуг и решений в данной сфере.

В статье рассматривается научная проблема в виде существования феномена «новой» бедности как глубокой и затяжной отрицательной тенденции российской действительности с постсоветского периода. Дефиниция включает в себя людей, обладающих высоким уровнем образования, культурным, экономическим фундаментом, что формирует их интеллектуальный капитал, однако, несмотря на это, вынужденных столкнуться с бедностью из-за несправедливо низкого уровня заработной платы. Проблема бедности в целом не свойственна социальным государствам, тем не менее в Российской Федерации она достаточно актуальна.

Цель исследования состоит в теоретическом объяснении причин и выделении ключевых характеристик исследуемой воспроизводимой проблемы «новой» бедности в России, а также формированию необходимого комплекса мер государственной политики по содействию её сокращению в стране.

Материалы и методы: объектом исследования выступает воспроизводство проблемы «новой бедности» в России с начала 2000-х. Методология исследования базируется на системном подходе, общенаучных методах познания, методе сравнения и анализа временных рядов. Были выявлены основные факторы, обуславливающие существование глубокой и стабильной проблемы «новой бедности» в российской действительности, определены характерные условия в виде рентоориентированного поведения государства, концентрации доходов в верхнем дециле населения, отсутствии возможности обучения и переквалификации. Материалы статьи могут быть полезными при дальнейшем изучении широкого круга аспектов феномена «новой» бедности с учётом современных реалий, то есть способствуют развитию научного знания в данной предметной области и имеют определённое социально-экономическое значение.

В данной статье анализируются общие характеристики брокерской отрасли недвижимости как наукоёмкой сферы услуг и её основные особенности как развивающегося рынка. Также рассматривается специфика брокерской деятельности в сфере недвижимости в стране, предлагается трёхмерная модель управления знаниями, основанная на возможностях преобразования и управления знаниями, а также предлагаются стратегии для брокерской деятельности в сфере недвижимости страны по внедрению трёхмерной модели управления знаниями.

В статье исследуется роль когнитивной эффективности в визуализации данных для оптимизации управленческих решений на промышленных предприятиях. Рассмотрены ключевые принципы когнитивной психологии, включая теорию двойного кодирования, концепцию когнитивной нагрузки и гештальт-принципы, а также их применение в дизайне информационных систем. Проведен анализ бизнес-нотаций BPMN и UML, адаптированных для снижения когнитивной нагрузки. Экспериментальные методы (eye-tracking, анализ времени реакции) подтвердили, что оптимизация визуализации данных повышает скорость и точность принятия решений. Предложены рекомендации по интеграции когнитивных принципов в управленческие практики, включая разработку адаптивных дашбордов и обучение персонала.