SCI Библиотека

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы финансового анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – «Бизнес-информатика» (магистратура) программы «Финансовый менеджмент и автоматизация учетной деятельности в организации», при изучении дисциплины «Финансовый менеджмент и анализ», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

В книге описаны результаты исследований авторского коллектива по разработке и исследованию малоразмерных моделей гидромагнитного динамо. Такие модели позволяют воспроизводить поведение наиболее крупномасштабных пространственных структур магнитного поля в течение длительных промежутков времени, сравнимых с возрастом небесных тел.

Издание адресовано аспирантам и научным работникам, специализирующимся в области математического моделирования, нелинейной динамики, теории гидромагнитного динамо, а также студентам физико-математических специальностей.

Рекомендована к изданию научно-техническим советом Камчатского государственного университета имени Витуса Беринга.

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.

В пособии представлены актуальные задачи токсикологической химии. Рассматриваются наиболее распространенные токсиканты («летучие» и «лекарственные» яды) и их метаболизм в живых организмах. Особое внимание уделено современным методам определения токсичных веществ в различных природных объектах. Приведены методики определения ряда «летучих» и «лекарственных» ядов, используемые в практике химико-токсикологического анализа. Учебное пособие предназначено для студентов фармацевтических ВУЗов, фармацевтических факультетов медицинских ВУЗов, а также студентов, обучающихся по химическим специальностям. Рекомендуется Учебно-методическим объединением по медицинскому и фармацевтическому образованию вузов России в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности 040500 - фармация.

В учебном пособии рассмотрены основные инструменты, используемые для регрессионного анализа данных в аналитическом приложении Deductor Studio: линейная регрессия, декомпозиция временного ряда и логистическая регрессия. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.

Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.

В учебном пособии изложены основные вопросы теории статистики, статистики сельского хозяйства (статистика землепользования, животноводства, основных средств, труда, себестоимости), макроэкономической статистики (расчет основных макроэкономических показателей) и статистики финансов и потребления. Рассматривается применение статистики в финансово-экономических расчетах.

Монография посвящена теории полуколец непрерывных функций на топологических пространствах со значениями в различных числовых полукольцах, иногда пополненных поглощающим элементом «бесконечность». Предлагаемый материал относится к функциональной алгебре — направлению современной математики, находящемуся на стыке абстрактной алгебры, общей топологии, топологической алгебры, функционального анализа, теории пучков. Излагаемые результаты принадлежат в основном членам алгебраической школы «Функциональная алгебра и теория полуколец». Книга адресована математикам-исследователям, вузовским преподавателям математики, аспирантам и студентам математических направлений подготовки, всем интересующимся алгеброй и топологией и их взаимосвязями.

Подробно излагаются все разделы истории болезни по курсу клинической фармакологии. Особое внимание уделяется фармакотерапии основного заболевания, разъясняются принципы выбора тех или иных лекарственных средств, их противопоказаний и побочных эффектов, методов контроля за эффективностью и безопасностью проводимой фармакотерапии. Предназначено для студентов медицинских вузов.

В пособии изложены базовые приемы статистической обработки биологических данных. Указаны возможности практической реализации статистического анализа применительно к задачам морфологии организмов, экологии и биогеографии. Представленные в книге методы не требуют специальной математической подготовки.

Учебное пособие предназначено для студентов биологических специальностей, может быть полезно преподавателям средних школ и детских эколого-биологических центров.