SCI Библиотека

В настоящей работе предлагается новый принцип модуляции, называемый биортогональная позиционно-импульсная модуляция для систем связи со сверхширокой полосой пропускания. Множество сигналов N=2k+1 с биортогональной позиционно-импульсной модуляцией формируется на основе множества 2k ортогональных сигналов с позиционно-импульсной модуляцией с помощью использования прямо противоположной версии ортогональных сигналов с позиционно-импульсной модуляцией. Пропускная способность канала связи при передаче биортогональных сигналов с позиционно-импульсной модуляцией определяется для систем связи со сверхширокой полосой пропускания при псевдослучайном переключении временных интервалов в случае наличия многостанционного доступа и обнаружения несущей частоты. Определены верхние граничные значения вероятности ошибки для сценария с многостанционным доступом и обнаружением несущей частоты при наличии множества пользователей. Показывается, что при использовании многомерной биортогональной позиционно-импульсной модуляции сверхширокополосная система связи обладает лучшими вероятностными характеристиками по сравнению с использованием многомерной позиционно-импульсной модуляции при одном и том же значении пропускной способности. Компьютерные затраты при этом снижаются приблизительно в два раза.

Верификация систем машинного обучения – это сложная задача, предполагающая анализ взаимозависимостей между частями системы. Для тестирования таких систем представляется перспективным применение метода тестирования инвариантами (метаморфное тестирование, metamorphic testing). В данной работе предлагается использовать причинно-следственные модели для анализа причин невыполнения тестовых инвариантов (метаморфных соотношений, metamorphic relations), заданных для исследуемой системы машинного обучения. В результате расчета оценок влияния, рассчитанных на основе модели, могут быть определены компоненты, оказывающие наибольшее влияние на нарушения тестовых инвариантов. Приоритетное исправление ошибок в этих компонентах помогает уменьшить степень нарушения инвариантов. Применимость и полезность метода показана на примере многокомпонентной системы искусственного интеллекта для создания персонализированных стикеров.

Общей тенденцией в обеспечении сетевой безопасности является переход к использованию комплексных систем защиты информации. Как показала статистика кибератак, объектами деструктивных воздействий, как правило, являются программное обеспечение и информационные ресурсы корпоративных сетей. В рамках известной концепции комплексной защиты сетевых ресурсов обоснован принцип ситуационного переноса информационных ресурсов на защищенные узлы. В настоящей статье сформулирована задача динамического распределения локальных баз данных по узлам корпоративной информационной сети. Реализация такого механизма осуществляется в случае возникновения угрозы целостности информационным ресурсам путем априорной формализации и инициации алгоритма решения задачи о назначениях специального типа в булевых переменных. Особенностями математической модели экстремальной задачи являются минимизация затрат вычислительных ресурсов при решении комплекса прикладных задач и учет требования размещения локальных баз данных на нескольких узлах сети с возможностью резервного копирования. Иными словами, формируемый ситуационно план хранения информационных ресурсов предполагает размещение одной локальной базы данных, как минимум, на основном и резервном сервере. В статье рассмотрены общая методика определения плана размещения баз данных на узлах корпоративной сети и пример ее численной реализации с применением метода целочисленного программирования. По результатам исследований сформулированы рекомендации, заключающиеся в выборе оптимального варианта размещения компонентов распределенной базы данных на узлах корпоративной сети, при котором обеспечивается ее полная функциональность и минимизируются риски нарушения целостности информационных ресурсов.

Реализована двумерная сетевая модель (network model) двухфазных течений в неодноднородной пористой среде, состоящей из двух подсистем: низко проницаемого блока с тонкими капиллярами, окруженного областью высокопроницаемой среды с толстыми капиллярами. Рассматривается задача установления капиллярного равновесия в результате противоточной пропитки блока. Считается, что в начальный момент времени высокопроницаемая и низко проницаемая части пористой среды насыщены смачивающей и несмачивающей несжимаемой жидкостью соответственно. В численных расчетах на основе сетевой модели исследуется зависимость от времени насыщенности подсистем смачивающей жидкостью и зависимость капиллярного давления от текущей насыщенности. Получено качественное соответствие известным экспериментальным и теоретическим результатам, что в дальнейшем позволит использовать модель для верификации осредненных моделей капиллярной неравновесности.

В работе рассматривается эффективность системы регулирования напряжения авиационного генератора, построенной по правилам нечеткой логики. Приводится компаративная оценка показателей качества регулирования PID-регулятора и адаптивного нечеткого регулятора при действии возмущений по цепям управления и нагрузки. Показано, что при использовании адаптивного нечеткого регулятора напряжения требуется меньше энергетических затрат на регулирование (на 77 %), чем в системах с PID-регуляторами. При этом величина перерегулирования может быть уменьшена в 2–4 раза, колебательность – в 4 раза, а точность повышена в 1,5–3 раза.

Действенность решений при управлении воздушным движением целесообразно рассматривать в составляющих времени (как самого момента выдачи команд, так и длительности их формирования) и правильности (как благоприятного исхода, так и рациональности), которыми оперирует лицо, принимающее решение – ЛПР; при том, каждому ЛПР присущи ограничения по каждой из этих составляющих. Системы поддержки принятия решения направлены на снижение влияния тех или иных ограничений на деятельность ЛПР. В настоящий момент при управлении воздушным движением действие систем поддержки принятия решений рассматривается в рамках предоставления авиадиспетчеру минимального и наиболее рационального набора возможных траекторных управлений, либо в сокращении количества потребной для принятия решения информации. Среди прочих вопросов, актуальным представляется своевременность их действия – к чему и обращена данная статья.

Данная статья посвящена применению методов машинного обучения для автоматической настройки коэффициентов ПИД-регулятора для обеспечения стабильной работы автономных электронных систем в условиях быстрых изменений температуры. Рассмотрена проблема влияния температурного режима на работу оптоэлектронных устройств и предложен способ её решения. Представлена архитектура нейронной сети, созданной для нелинейной настройки коэффициентов ПИД-регулятора для контроля элемента Пельтье на основе его математической модели. Проведен численный эксперимент для оценки эффективности применения созданного метода настройки и продемонстрировано увеличение точности контроля температуры рабочей поверхности при его использовании.

Во введении сформулирована цель и задачи, которые необходимо решить, чтобы для колеса с упругой шиной 400×150 модели 5 на основе экспериментальных данных разработать аналитический метод анализа процесса качения при движении по взлетной полосе. В широком диапазоне путевой частоты от 0 до 25 рад/м выполнено сравнение значений кинематических коэффициентов, полученных в результате проведения двух экспериментов при движении упругой шины по твердому покрытию. Разработан метод параметрической идентификации процесса качения авиационного колеса с упругой шиной 400×150 и колеса с шиной 400×150 модели 5 на экспериментальной установке. Установлено, что при уменьшении диапазона путевой частоты значения кинематических коэффициентов колеса 400×150 модели 5 существенно падали, а в диапазоне путевой 0 до 0,5 рад/м разница в значениях кинематических коэффициентов достигла 10–15 %. Дано объяснение такому расхождению результатов. Определены области применимости теорий стационарного и нестационарного качения колеса с упругой шиной в зависимости от путевой частоты.

В работе установлено, что поверхность и внутренняя область твердого тела обладают разной физической структурой и разными видами энергий связи между частицами, которые формируют эти области.

Поверхность формируют в основном поверхностные кластеры, а внутреннюю полость – коллективное взаимодействие атомов. Внутри твердого тела разрыв связи с третьим координационным слоем приводит к разрушению монолита и пропадает сверхпроводимость для металлов. Полное разрушение взаимодействия атома со вторым координационным слоем определяет плавление, а с первым координационным слоем – кипение. Уточнена теория испарения с поверхности жидкого состояния кластеров, молекул и атомов. Кластеры напыляемого материала взаимодействуют с поверхностью твердого тела только диполь-дипольной связью с определенной конфигурацией двухатомных или трехатомных молекул. При напылении кластеров из двухатомных молекул на поверхность, состоящую из трехатомных молекул, формируется сеточная структура из поверхностных кластеров с энергией связи, которая превосходит энергию частиц основы при температуре кипения.

Семантический парсинг – это задача перевода выражения на естественном языке в логическое выражение на формальном языке. Примером практического применения семантического парсинга является преобразование текста в запрос к базе знаний. Наиболее популярными задачами преобразования текста в запрос являются задачи преобразования выражения в SQL и в SPARQL. Сдвиг распределения обучающей выборки – одна из главных проблем устойчивости семантических парсеров. Наиболее частым сдвигом в семантическом парсинге является композиционный сдвиг – необходимость генерации новых композиций кода из известных элементов синтаксиса целевого языка. В этой работе исследуется возможность использования предобученных языковых моделей (PLM) вместе с многозадачным обучением. Предлагаются специально разработанные разбиения наборов данных SPARQL и SQL, исходных датасетов LC-QuAD и WikiSQL для имитации сдвига распределения и сравнения оригинального подхода обучения генерации запроса с многозадачным подходом. В работе проведен углубленный анализ разбиений данных и предсказаний модели и показаны преимущества многозадачного подхода над оригинальным для задачи семантического парсинга.