SCI Библиотека

Книга известного английского биохимика посвящена хемиосмотической теории, создатель которой П. Митчелл был удостоен в 1978 г. Нобелевской премии. Рассмотрены принципы энергетических превращений, происходящих в биологических мембранах, дана краткая характеристика клеточных структур (митохондрий, хлоропластов) и бактерий, в мембранах которых осуществляется транспорт ионов и различных биологических молекул.

Предназначена для биохимиков, биофизиков, молекулярных биологов, для студентов-биологов.

Учебник по зоологии позвоночных, по которому училось не одно поколение биологов во всех вузах страны. На биологическом факультете МГУ до сих пор считается не уходящей классикой, обязательной к прочтению, хотя местами и устарел.

Современные технологии судостроения, как и любого промышленного производства, так или иначе связаны с применением информационных систем. Все проекты начинается с проработки технических, технологических и управленческих решений в цифровом пространстве и могут с полным основанием считаться информа-ционными. Конспект лекций, разработанный в рамках реализации проекта «Цифровые кафедры», предназначен для формирования профессиональных компетенций руководителей проектов в области информационных технологий у обучающихся Санкт-Петербургского государственного морского технического университета, которые изучают направления подготовки, не связанные с информатикой, а также слушателей курсов профессиональной переподготовки по программам дополнительного образования. Подробно рассмотрены основные угрозы информационным системам, возможности вредоносных программ, потенциал защитных технических
средств и программного обеспечения, правовые и организационные аспекты обеспечения безопасной эксплуатации информационных систем современными средствами.

Учебник по зоологии позвоночных, по которому училось не одно поколение биологов во всех вузах страны. На биологическом факультете МГУ до сих пор считается не уходящей классикой, обязательной к прочтению, хотя местами и устарел.

Методику составили доктор с.-х. наук, профессор, член-корр. Россельхозакадемии А.В. Корниенко и доктор с.-х. наук А.К. Нанаенко. Методика предназначена для научных учреждений, ученых и аспирантов, занимающихся исследованиями в области свекловодства, и может быть использована в качестве учебно-методического пособия для подготовки и повышения квалификации кадров.

Целью освоения дисциплины «Математическое моделирование и анализ данных в садоводстве» является формирование у магистрантов знаний, умений и навыков по применению интеллектуальных информационных технологий для создания статистических и интеллектуальных моделей и решения на их основе задач прогнозирования, принятия решений и научных исследований в области производства плодов, овощей, винограда.

Машинное обучение. Практикум для студентов аграрных ВУЗов – учебно-методическое пособие для студентов и профессионалов, которые хотят овладеть навыками машинного обучения и применять их на практике. В пособии подробно рассмотрены основные методы машинного обучения, приведены примеры их использования в различных приложениях и представлены практические задания. Особое внимание уделено выбору признаков, регуляризации моделей, работе с несбалансированными данными и управлению ошибками. Пособие также содержит описание основных инструментов и библиотек машинного обучения, таких как Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, а также практические советы по работе с данными. В целом, это полезный ресурс для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения на практике.

Учебное пособие содержит учебные материалы по дисциплине «Математическое моделирование» для направления подготовки 01.03.02 – Прикладная математика и информатика. В учебном пособии представлены современные подходы к разработке и анализу математических моделей. Особое внимание уделено динамическим моделям и методам их анализа.
Адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по программам бакалавриата.

Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплин «Нейронные сети», «Компьютерное зрение» и других аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции.
Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.