SCI Библиотека

«… Изучение истории энциклопедической литературы, накопленного богатейшего опыта служит одним из основных источников для разработки теоретических и методических вопросов создания энциклопедий. Систематически разрабатывается методика подготовки универсальных энциклопедий в издательстве «Советская Энциклопедия». Им выпущена серия указаний для авторов и редакторов. Наиболее полными являются «Методические указания для редакторов БСЭ», подготовленные в связи с выпуском третьего издания БСЭ. Методические указания для авторов и редакторов составлены также главными редакциями республиканских энциклопедий. Однако в целом литература, содержащая рекомендации для многочисленных составителей энциклопедических изданий, еще бедна. Обобщение методического опыта имеет важное значение для работников энциклопедического дела, особенно в свете перспектив дальнейшего роста выпуска справочной литературы в СССР…»

«Изучение истории тесно связано с использованием документального материала — основного источника наших знаний о прошлом. Поэтому одним из важных методов преподавания истории в школе является работа с историческими документами. Действительно, ознакомление учащихся непосредственно с источниками помогает им как бы приоткрыть дверь в прошлое, познать явления в их первозданном виде, живее ощутить пульс исторического процесса. Преподавание истории во многом теряет ценность, когда оно утрачивает связь с реальным дыханием подлинных документов, в которых отражено свое время и чувствуется ритм эпохи…»

Хрестоматия поможет учителю образно и доказательно рассказать учащимся о наиболее важных исторических событиях позднего средневековья (XV—XVII вв.). Включенные в хрестоматию исторические документы полностью или в отрывках взяты из юридических памятников, государственных актов, из сочинений хронистов, путешественников, писем современников и других источников. Структура пособия соответствует структуре школьного учебника: раздел, глава, тема. Хрестоматия снабжена методическими рекомендациями. Документальный материал отобран в соответствии с образовательно-воспитательными задачами школьного курса истории средних веков. При подготовке второго издания учтен опыт работы учителей с первым изданием хрестоматии, вышедшим в свет в 1974 г.

«Недолгий путь от областного центра в Олу занимает меньше часа, и уже за несколько километров до его окончания этот поселок предстает взору гостя чашей приветливо подмигивающих огней. С каждым годом размеры этой «чаши» заметно увеличиваются. Свет ее смягчает сумрачность окрестных сопок, придавая их очертаниям спокойную мощь уснувших диковинных зверей. Стоит на мгновение заглушить автомобиль — и сразу же донесется мерный вековой шепот волн Охотского моря. Сюда, к его живописным берегам, любят приезжать художники и поэты…»

«История науки — тысячеактная драма. Драма не только идей, но и их творцов. На памятниках, барельефах, мемориальных досках ученые всегда кажутся чуждыми суете и страданиям. Но до того, как их лики застыли в бронзе или граните, им были ведомы и печаль и отчаяние; все они были самыми обычными смертными; только одареннее и ранимее. И тернии, всегда устилающие дорогу к пьедесталам, ранили их ничуть не меньше, чем всех остальных людей; только раны их были невидимы миру. Что поделать, такова стезя науки: мы видим ученых лишь в редкие моменты их славы — когда их венчают наградами, когда, собственно, работа уже закончена и результат ее оценен обществом; а вот в те — не мгновения даже, нет,— в те месяцы и годы, что творят они в своих лабораториях, их действия, их мысли, их надежды скрыты от нас; тогда они — схимники человечества, принявшие добровольный и нигде не писанный обет отрешенности…»

«… За долгие годы я привык к его неожиданным отъездам. А заодно и к беспорядку в квартире. Как и многие наивные люди, он прячет ключ под коврик перед дверью. Раньше он это делал, думая, что вернется жена. А теперь по привычке. Частенько я открываю квартиру, стираю со стола пыль, мою посуду — он складывает ее в раковину. Заодно читаю газеты, которых у него несметная масса. Из них он вырезает нужные статьи, особенно те, что относятся к истории Молдавии. Если накопилось много непрочитанных газет и журналов, то мне понятно: работает над срочным очерком для журнала…»

Книга Б. Розанова «Уолл-стрит» рассказывает об агрессивной, империалистической политике капиталистических монополий Соединенных Штатов Америки, претендующих на мировое господство. Она названа «Уолл-стрит» потому, что эта ньюйоркская улица, являясь средоточием крупнейших монополий США, представляет собой международный центр врагов СССР и стран народной демократии, врагов всех свободолюбивых народов. В книге говорится о главных американских заговорщиках против мира и безопасности народов, о фашизации общественно-политической жизни США, об американской буржуазной печати и ее нравах. В отдельной главе показаны рост и укрепление прогрессивных сил США, их борьба против империалистической реакции и фашизма, за демократические права и свободы американского народа, за дружбу с СССР и установление прочного и длительного мира во всем мире.

В работе предложен алгоритм нахождения протяженных границ на изображении. Рассматривается случай, когда граница может быть приближена ломаной с ограничением на угол излома. Задачи поиска таких границ возникают при детектировании линий дорожной разметки, построении карты дорог по космическим снимкам Земли, поиске дислокаций в кристаллах на отдельных проекциях рентгеновской топотомографии. Для поиска звеньев ломаной изображение обрабатывается скользящим окном, в каждом новом положении которого ищется прямолинейный сегмент при помощи быстрого преобразования Хафа. Далее найденные сегменты в зависимости от взаимного расположения объединяются в группы, покрывающие искомые границы, и аппроксимируются ломаными. Предложенный алгоритм был использован в задаче детектирования линий дорожной разметки для определения беспилотным транспортным средством (БПТС) своего положения на заданной векторной карте дорог. Алгоритм был протестирован на реальных данных, собранных c фронтальной камеры БПТС при проезде на полигоне “Калибр” (г. Москва). Точность детектора линий дорожной разметки составила 43%, полнота – 73%. Точность локализации БПТС с его использованием составила 0.2 м в евклидовой метрике на маршруте, что в 8 раз меньше, чем локализация без использования информации о дорожной разметке. Также алгоритм был протестирован на отдельных изображениях ДЗЗ и топотомограммах.

Сегментация медицинских изображений – одна из важнейших задач лучевой диагностики и терапии. Современные подходы к решению этой задачи основаны на глубоком обучении и показывают высокое качество при обучении на стандартизированных и специально собранных данных. Однако при работе с реальными клиническими изображениями ситуация кардинально меняется из-за принципиально более сложного устройства данных. В задаче сегментации опухолей головного мозга для планирования лучевой терапии размеры и интенсивности изображений существенно варьируются в зависимости от настроек аппарата магнитно-резонансной томографии; отмечается неоднозначность трактовки разными экспертами выявляемых на томограммах изменений; наконец, контуры мишени не всегда соответствуют изображению магнитно-резонансной томографии вследствие использования дополнительных модальностей при планировании облучения. В силу указанных причин сформированные выборки содержат большое количество шумных аннотаций. Мы предлагаем устойчивый алгоритм обучения, основанный на модификации традиционной архитектуры сверточной нейронной сети при помощи модуля для обучения весов, используемых в результирующей функции потерь (взвешенной перекрестной энтропии). Наша модель успешно борется с наличием шума в разметке и значительно уменьшает эффект высокой гетерогенности данных, повышая качество сегментации на 38%.

В работе предлагается ввести новое пространство цветовых координат proLab, связанное с CIE XYZ трехмерным проективным преобразованием. В статье показывается, что по психофизической равномерности, оцениваемой при помощи метрики STRESS по отношению к формуле цветовых различий CIEDE2000, предлагаемое пространство значительно опережает широко используемую систему координат CIELAB, хотя и уступает современной CAM16-UCS. Угловые метрики ошибок определения цветности, обычно используемые в линейных цветовых пространствах, могут использоваться и в proLab, поскольку проективное преобразование сохраняет линейность многообразий. При этом, в отличие от линейных пространств, угловые ошибки, различные по цветовому тону, в proLab нормированы в соответствии с порогами цветоразличения человека. В работе также показывается, что гетероскедастичность дробового шума в proLab оказывается меньшей, чем в CAM16-UCS и стандартных цветовых пространствах. Это делает proLab удобной координатной системой для линейного цветового анализа – решения задач линейной регрессии в цветовом пространстве.