SCI Библиотека

В статье рассматриваются результаты работы наиболее распространенных алгоритмов стеганографии. Численным моделированием показана возможность противостоять атакам стегоанализа на различных этапах, связанных с объемом встраивания информации. Показано, что наиболее приемлемым можно считать адаптивные алгоритмы стеганографии.

Виноград обладает богатым генетическим разнообразием и традиционно хранится в генбанках, главным образом, в виде полевых коллекций. Содержание полевых насаждений дорого и ненадежно, в связи с возможностью их потери в результате биологических или экологических катастроф. Принимая во внимание, что многие сорта - это незаменимый ресурс для виноделия, часть национального наследия и культуры, методы сохранения разнообразия рода Vitis должны быть дополнены коллекциями in vitro. Углеводы в культуральных средах играют роль основного питания растений, а также влияют на осмотические характеристики жидкости, что можно использовать для регулирования интенсивности протекания физиологических процессов. Исследования проведены в 2022-2023 гг. на коллекции растений винограда in vitro во Всероссийском научно-исследовательском институте виноградарства и виноделия имени Я. И. Потапенко на сорте Каберне Совиньон. Изучены особенности роста и развития растений винограда на культуральных средах с разными концентрациями маннита. Полученные результаты позволят усовершенствовать биотехнологию создания и содержания коллекций винограда in vitro. Максимальные показатели сохранности и продолжительности нахождения в культуре зафиксированы у растений на среде с маннитом в концентрации 5,0 г/л.

Предлагается формальное определение компьютерной модели сложной системы, как рода структуры в смысле Н. Бурбаки - род структуры «модель». Класс математических объектов, определяемый этим родом структуры, обладает следующими двумя свойствами: комплекс, созданный объединением математических объектов рода структуры «модель» по определенным правилам, сам является математическим объектом этого рода структуры. Организация вычислительного процесса для всех математических объектов рода структуры «модель» однотипна и поэтому может быть реализована единой универсальной программой, притом ориентированной на параллельные вычисления. Наличие этих двух свойств позволяет построить сквозную технологию разработки, описания, синтеза и программной реализации моделей сложных систем - Модельно-ориентированное (МО) программирование.

Перец сладкий (Capsicum annuum L.) является экономически значимой паслёновой культурой во многих странах мира, в том числе в России и в Украине. Непрерывный спрос и рост потребления перца требует увеличения урожайности и сортового разнообразия с учетом различных направлений использования плодов. Основополагающими факторами увеличения урожайности перца сладкого является внедрение в производство химических и биологических средств защиты от сорных растений, вредителей и болезней. В последнее десятилетие хлопковая совка (Helicoverpa armigera Hb) вошла в разряд самых вредоносных и распространенных вредителей полифагов на юге России. Кормовыми растениями для гусениц вредителя являются подсолнечник, кукуруза, соя, нут, томат, сладкий перец, многие другие культуры. В Астраханской области вид сокращает объемы сборов стандартных плодов томата, перца и баклажана на 20-25 %. Кроме прямого ущерба урожаю, существует и косвенный -поврежденные гусеницами ткани плодов являются открытыми воротами для возбудителей грибных болезней, которые в свою очередь также снижают урожай и качество продукции. Знание биологии хлопковой совки (Helicoverpa armigera Hb.) позволяет глубже понять механизмы её воздействия на агроценозы сладкого перца и своевременно проводить защитные мероприятия. Исследования проводили на территории ОПУ «ФНЦ риса», где был организован мониторинг для отслеживания численности данного вредителя. Основное внимание уделялось его жизненному циклу, адаптации к условиям среды и факторам, способствующим его распространению. Для контроля популяции хлопковой совки применялись различные агрономические и химические методы. В частности, использовались ловушки для мониторинга и химические препараты. В результате принятых мер удалось стабилизировать численность вредителя и минимизировать его негативное влияние на урожай сладкого перца, что подтверждает важность комплексного подхода к управлению популяциями сельскохозяйственных вредителей.

Machine learning (ML) environments offer a variety of methods and tools that help to solve problems in different areas, including software engineering (SE). Currently, a large number of researchers are interested in the possibilities of using various machine learning techniques in software engineering. This paper provides an overview of machine learning techniques used in each stage of the software development life cycle (SDLC). The contribution of this review is significant. Firstly, by analyzing sources from bibliographic and abstract databases, it was found that the topic of integrating machine learning techniques into software engineering is relevant. Secondly, the article poses questions and reviews the methodology of this research. In addition, machine learning methods are systematized according to their application at each stage of software development. Despite the vast amount of research work on the use of machine learning techniques in software engineering, further research is required to achieve comprehensive comparisons and synergies of the approaches used, meaningful evaluations based on detailed practical implementations that could be adopted by the industry. Thus, future efforts should be directed towards reproducible research rather than isolated new ideas. Otherwise, most of these applications will remain poorly realized in practice.

В статье описывается разработанный программный сервис, предназначенный для автоматизации процесса предварительной обработки и фильтрации данных сигнала ЭЭГ с синхронизированной видеозаписью для анализа континуальных процессов мозга. Представление сигнала осуществляется в форме матрицы топографических карт распределения мощности сигнала по эпохам заданной длительности в заданных частотных диапазонах, позволяющей пользователю производить сравнительный анализ нескольких записей ЭЭГ во времени. Сервис предоставляет возможность детального анализа выбранного фрагмента записи, включающую оценку динамики изменения параметров фрагмента записи во времени. Сервис позволяет выполнять такой анализ с использованием синхронизированной видеозаписи участника с видеотрекингом его физиологических параметров, таких как частота дыхания, кровяное давление, пульс, насыщение крови кислородом, движения головы, открытость/закрытость рта и глаз. Данная аналитика обеспечивает гибкую систему фильтрации и предварительной обработки данных ЭЭГ. Апробация сервиса по обработке и анализу данных ЭЭГ выполнена на примере автоматизации метода распознавания медитативного состояния человека, характеризующегося направлением внимания в ощущения тела и абстрагированием от внешних стимулов.

В книге дан новый материал о геологическом строении и развитии Большого Кавказа. Книга состоит из четырех разделов, в которых освещается стратиграфия, магматизм и тектоника Большого Кавказа. Первый раздел дает представление о месте Большого Кавказа в структуре альпийского пояса. Во втором разделе приведены новые данные о докембрийской и палеозойской геологии и истории развития Большого Кавказа. В нем подробно описано геологическое строение доюрского основания Большого Кавказа и история его формирования, в которой важная роль принадлежала горизонтальным тектоническим движениям с образованием пологих срывов типа шарьяжей. Третий раздел посвящен описанию стратиграфии, тектоники и магматизма раннеальпийского этапа геологической истории Кавказа. В последнем разделе рассматриваются средне- и позднеальпийский этапы становления Большого Кавказа.

Работа рассчитана на широкий круг геологов, а также на преподавателей и студентов вузов.

В монографии дан обзор геологических исследований, проводившихся отечественной Академией наук за первые 200 лет ее существования. Показан выдающийся вклад крупнейших русских ученых в отечественную и мировую геологическую науку и проанализировано научное значение отдельных трудов. Книга содержит библиографию работ отечественных геологов, перечень использованных исторических обзоров и именной указатель с краткими биографическими сведениями.

В книге описаны химический и минеральный составы бокситов, их свойства и области применения. Дано подробное описание минералов окиси и гидроокиси алюминия. Разработаны классификации бокситов: химическая, минералогическая, петрографическая и промышленная, с учетом требований промышленности к их качеству. Описаны типы бокситовых месторождений и закономерности их размещения, генезис и методы поисков и разведок.

Второе издание содержит две новые главы: «Обзор бокситовых месторождений мира» и «Особенности образования бокситов на различных эгапах геологической истории Земли».

Кроме того, описаны залежи девсонита нового типа алюминиевых руд; в качестве основного процесса латеритного выветривания и образования бокситов введено новое понятие промывной гидролиз; уточнены пополнены многие сведения по минералогии, методам исследования, генезису и типам бокситовых месторождений.

Книга рассчитана на широкий круг геологов, занимающихся, изучением бокситовых месторождений.

Книга посвящена геолого-геофизическим, геохронологическим и геодинамическим исследованиям архейских образований восточной части Балтийского щита. В ней впервые обобщены современные данные по строению и эволюции наименее изученных комплексов Мурманского домена, который отнесен авторами к глубоко эродированным уровням коры гранит-зеленокаменного типа. В краткой форме изложены материалы по теории глобальной эволюции Земли, рассмотрены вопросы ее происхождения, строения и состава на ранних стадиях развития. Впервые с единых позиций этой теории рассмотрены процессы формирования архейской континентальной литосферы Балтийского щита и определена генетическая природа Кольского коллизиона.

Книга предназначена для геологов широкого профиля, аспирантов и студентов геологических специальностей вузов