SCI Библиотека

Данное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, изучающих основы приборостроения, включая конструирование, системы автоматического управления и проектирования, а также промышленных роботов.

Учебник представляет собой первую часть курса математического анализа, включающую в себя теорию множеств, теорию числовых последовательностей, теории пределов, непрерывности, дифференциального и интегрального исчислений функций одной переменной. Учебник соответствует программе курса математического анализа для студентов математических, механико-математических и естественно-научных факультетов университетов, а также технических и педагогических вузов. Рекомендуется для преподавателей и студентов университетов, а также для лиц, изучающих математический анализ самостоятельно.

Рассматриваются нейросетевые технологии статистической обработки малых выборок, основанной на использовании быстрых алгоритмов автоматического обучения и быстрых алгоритмов тестирования нейросетевых преобразователей. Основной задачей вводного курса является снятие барьера, возникшего сегодня между классической статистикой и технологиями создания и применения нейросетевых решений. В качестве базовой основы курса используется программное средство моделирования нейросетевых преобразователей биометрических данных рукописных легко запоминаемых парольных фраз в длинный очень трудно запоминаемый людьми личный криптографический ключ. Обучение начинается с вводной лекции и самостоятельного выполнения трех лабораторных работ, это позволяет обучающимся самостоятельно получить первоначальные навыки по обучению искусственных нейронных сетей и их тестированию. Курс ориентирован на курсантов и адъюнктов, уже владеющих основами математической статистики. Специальных знаний по нейроинформатике (программированию) от обучаемых не требуется, также нет необходимости в освоении глубоких знаний, относящихся к физико-математическим наукам.

Рассматриваются матрицы, элементами которых являются линейные обыкновенные дифференциальные операторы, в роли коэффициентов этих операторов выступают формальные лорановы ряды. Последовательности коэффициентов рядов представлены алгоритмически: для каждой из них задается алгоритм вычисления элемента по значению его индекса. Для встречающихся алгоритмически неразрешимых задач обсуждаются возможности обходных путей в контексте поиска решений линейных систем дифференциальных уравнений. Основной предмет обсуждения - символьные алгоритмы поиска лорановых, регулярных и экспоненциально-логарифмических решений таких систем. Даются примеры работы Maple-пакетов. Для студентов магистратуры, специализирующихся в области математики и информатики.

Монография посвящена одной из важнейших проблем нелинейного программирования - поиску глобального оптимума функции нескольких переменных. Начиная с середины 1980-х годов, данному вопросу посвящено множество исследований, в результате которых разработаны эффективные численные методы. Автором предложен эвристический алгоритм, объединяющий в одной итерационной процедуре метод сечений, полиномиальную аппроксимацию функции цели в диапазоне изменения независимой переменной в плоскости сечения и аналитический поиск действительных корней производной аппроксимирующей функции. Предложенный метод назван Дифференциально-алгебраическим методом (ДАМ). Проверка алгоритма выполнена на примерах тестовых функций и одной из задач, имеющей практическое значение. В подавляющем большинстве случаев многоэкстремальных задач поиск решения сходится к глобальному оптимуму. Книга адресована научным работникам, преподавателям и студентам ВУЗов.

В монографии освещены актуальные вопросы клеточной биологии. Представлены современные концепции и достижения, касающиеся различных аспектов характеристики нормальных опухолевых клеток. Приводится сравнительный анализ данных регуляции размножения и клеточного метаболизма в условиях организма и культуры ткани.

Для онкологов, цитологов, биохимиков и биофизиков.

Учебное пособие предназначено для студентов вузов, изучающих неопределенные и определенные интегралы в курсе высшей математики.

Учебное пособие «Математическое и компьютерное моделирование» составлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки), утвержденным приказом Министерства образования и науки РФ от 22.02 2018 г. № 125, и предназначено для студентов педагогических вузов, изучающих курс «Компьютерное моделирование». В учебном пособии, рассматриваются, в основном, вопросы компьютерного математического моделирования и строятся математические и компьютерные модели чисто прикладных задач из различных областей человеческой деятельности. В пособии не рассматриваются формализованные математические модели, не связанные с объектами или процессами физического мира. Авторами пособия приведены определения моделей, их классификация, этапы математического компьютерного моделирования, методы исследования моделей, но, основное внимание уделено математическим компьютерным моделям, построенным на языке программирования Паскаль. В пособии проанализирован ряд программ, выполняющих компьютерный эксперимент с построенными моделями, и описана технология проведения таких экспериментов. Использования материала этого пособия позволяет студентам выполнить цикл лабораторных работ по компьютерному практикуму «Компьютерного моделирования», в которых они составляют программы для проведения компьютерного эксперимента из разных областей – физики, медицины, экологии, сферы массового обслуживания.
Данное пособие могут также использовать учителя школьной информатики при преподавании темы «Моделирование и формализация».

Учебное пособие предназначено для обучающихся в вузах по направлению подготовки «Торговое дело», изучающих дисциплины «Системный анализ», «Основы системного анализа», «Системный анализ коммерции», «Системный анализ в коммерческой деятельности», «Методы анализа коммерческой деятельности» и др., а также для всех, кто интересуется использованием системного подхода в различных сферах деятельности.

Практикум содержит разработку занятий по разделам курса высшей математики: неопределенный и определенный интегралы, функции многих переменных, кратные и криволинейные интегралы. В нем краткое изложение теоретического материала сопровождается большим количеством примеров, приведенных с подробными решениями. Приводятся также упражнения для самостоятельной работы с ответами. Предназначен для студентов первого курса (второго семестра) инженерно-технических специальностей высших учебных заведений.