В книге излагаются основы науки исследования операций, занимающейся способами рациональной организации целенаправленной человеческой деятельности.
Изложение предмета ведется в основном на материале задач, связанных с боевым применением техники. Однако математические методы обоснования рациональных решений излагаются так, что могут быть приложены в любой области практики.
Материал изложен в популярной, общедоступной форме. Применяемый математический аппарат не выходит за пределы обычного курса математики высших технических учебных заведений.
Книга рассчитана на широкий круг читателей: инженеров, аспирантов, конструкторов, научных работников, студентов экономических и технических вузов.
Книга представляет собой популярное изложение элементов теории игр и некоторых способов решения матричных игр. Она почти не содержит доказательств и иллюстрирует основные положения теории примерами. Для чтения достаточно знакомства с элементами теории вероятностей и математического анализа.
Книга предназначена для популяризации идей теории игр, имеющей широкое практическое применение в экономике и военном деле.
Монография посвящена проблеме восстановления зависимостей по эмпирическим данным. В ней исследуется метод минимизации риска на выборках ограниченного объема, согласно которому при восстановлении функциональной зависимости следует выбирать такую функцию, которая удовлетворяет определенному компромиссу между величиной, характеризующей ее «сложность», и величиной, характеризующей степень ее приближения к совокупности эмпирических данных.
Рассмотрено применение этого метода к трем основным задачам восстановления зависимостей: задаче обучения распознаванию образов, восстановлению регрессии, интерпретации результатов косвенных экспериментов. Показано, что учет ограниченности объема эмпирических данных позволяет решать задачи распознавания образов при большой размерности пространства признаков, восстанавливать регрессионные зависимости при отсутствии модели восстанавливаемой функции, получать устойчивые решения некорректных задач интерпретации результатов косвенных экспериментов. Приведены соответствующие алгоритмы восстановления зависимостей.
Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.
Книга принесет большую пользу как специалистам-практикам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.
В монографии предметом исследования является драматургия Чехова, его основные пьесы: «Иванов», «Леший». «Чайка», «Дядя Ваня», «Три сестры», «Вишневый сад».
В первой главе изучается поэтика драматургии писателя в ее развитии. Исследуются особенности построения пьес, своеобразие конфликта, жанра, системы персонажей. Анализируется поэтика «Вишневого сада» и показывается, что эта пьеса открывала собой новый этап в драматургии Чехова, прерванный его смертью.
Во второй главе исследуется содержание пьес в его эволюции: образы, темы, мотивы.
Для филологов, аспирантов, студентов, старшеклассников и всех, кто интересуется историей русской литературы.
Статьи в сборнике по материалу, в них рассмотренному, охватывают всю вторую половину XIX века: от “Обыкновенной истории” И. А. Гончарова (1847) до пьесы А. М. Горького “На дне” (1902). Кроме них в первой части сборника (“О современниках”) исследуются произведения И. С. Тургенева, Н. С. Лескова, М. Е. Салтыкова-Щедрина, Ф. М. Достоевского, Л. Н. Толстого. Во второй части находится одиннадцать статей о Чехове. Весьма широк круг тем и проблем, исследуемых в статьях: от работ с анализом философского содержания произведений (“Толстой и Шопенгауэр: “Анна Каренина””, ““Существует только человек”: о пьесе А. М. Горького “На дне””), с определением жанра романов И. А. Гончарова “Обыкновенная история” и “Обрыв” как мифологического романа до анализа личности А. П. Чехова.
Выдающийся французский математик Э. Борель (1871—1956) был исключительно разносторонен и продуктивен. Он оставил после себя огромное научное наследие, состоящее из многочисленных оригинальных работ, монографий и учебников, относящихся к различным областям математики и ее применениям к физике и другим разделам естествознания. Ему принадлежат также работы по философским вопросам математики и большое число популярных статей и книг.
Для его книг характерна острота постановок важных задач, неожиданность сопоставлений, стремление увязать результаты теоретической математики с задачами практики, понимаемой достаточно широко.
В них всегда много интересных мыслей и неожиданных подходов к изучению важнейших вопросов науки, хотя и не со всеми его методологическими установками может согласиться читатель. Однако не философские воззрения составляют ядро и основу ценности его произведений. Стремление понять сущность явлений и использовать для этой цели математический аппарат, а порой и развить новые идеи, разбудить мысль читателей и открыть им путь к новому пониманию науки в увлекательной и доступной форме, — вот что в первую очередь свойственно статьям и книгам Э. Борея.
Предположим, что X является значением входа системы. Например, X может быть концентрацией одной из составляющих, подаваемых в химический процесс. Пусть X влияет на выход системы Y. Например, Y может быть выходом продукта химического процесса. Обычно благодаря инерционности системы изменение X не оказывает немедленного действия на выход, а вызывает некоторую запаздывающую реакцию, и в конце концов Y приходит к равновесию на новом уровне. Такое изменение мы будем здесь называть динамической реакцией. Модель, описывающая эту динамическую реакцию, называется моделью передаточной функции. Мы предполагаем, что наблюдения входа и выхода производятся через равные интервалы времени. Соответствующая модель передаточной функции будет называться дискретной.
Модели такого типа могут описывать не только ход индустриальных процессов, но и экономические и торговые системы. Построение моделей передаточных функций важно потому, что только тогда, когда динамические характеристики изучены, возможны разумное управление и контроль над системой. Даже при тщательном контролировании условия на Y может влиять не только X. Комбинированный эффект всех влияний мы будем называть возмущением или шумом. Модель, связанная с реальными данными, должна учитывать не только динамические соотношения между X и Y, но также и шум, существенный в некоторых случаях, когда Y может получить значение, отличное от ожидаемого, в результате состоящего из детерминированного и стохастического моделируемого шума.
В этих двух главах мы показываем, как ранее введенные стохастические модели и модели передаточных функций можно объединить при проектировании простых схем управления с прямой и обратной связями.
Первый вариант рукописи книги был завершен в 1965 г. и издан в 1966—1967 гг. как технические доклады № 72, 77, 79, 94, 95, 99, 103, 104, 116, 121 и 122 факультета статистики университета шт. Висконсин и № 1—4, 6—11 и 13 факультета системной техники университета в Ланкастере.
Монография известного американского специалиста по математической статистике содержит обстоятельное изложение теории статистических выводов для различных вероятностных моделей. Излагаются методы представления временных рядов, оценивания параметров соответствующих вероятностных моделей, проверки гипотез относительно их структуры.
Собранный автором обширный материал, разбросанный ранее по различным источникам, делает книгу ценным руководством и справочником. Большое число задач, дополняющих основной текст, позволяет ознакомиться с перспективами развития теории.
Эта книга весьма полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области теории вероятностей и математической статистики; она, несомненно, привлечет внимание инженеров, математиков и научных работников различных специальностей, интересующихся приложениями теории вероятностей.
