SCI Библиотека

В последние годы в США и в странах Европы издано множество книг о Советском Союзе, написанных с целью опорочить нашу страну, ее социальный строй, культуру и людей. В данной работе «Вся чернильная рать… Что и как пишут о нашей стране советологи США и Англии» А. А. Беляева раскрыта антикоммунистическая суть вышедших в последние годы в США и Англии сочинении Г. Смита, Р. Кайзера, Р, Хинли, Д. Брауна, М. Фридберга и К. Проффера.

Математическая статистика играет, как часть математики, все возрастающую роль, в особенности благодаря чрезвычайному разнообразию и существенности ее приложений.

Хорошо известны применения математической статистики в технике, в особенности в машиностроении и приборостроении, а также во всех видах массового производства, в связи с организацией текущего или приемочного контроля.

Некоторые разделы математической статистики имеют применение в агротехнике, которой они даже обязаны своим появлением. Вообще, будучи основой теории обработки наблюдений, математическая статистика может с успехом применяться всюду, где имеется потребность в осмыслении количественных результатов повторяющихся естественно-научных экспериментов, от физики и химии до биологии и медицины.

Монография Э. Хеннана представляет собой подробное и весьма полное изложение теории и методов статистического анализа временных рядов. В первой части излагаются вероятностные основы, включающие спектральную теорию, а также теорию прогнозирования и фильтрации многомерных стационарных процессов. Вторая часть посвящена статистическим проблемам; в ней рассматривается спектральное оценивание, статистические процедуры для рациональных спектров и регрессионные методы. Высокий математический уровень сочетается с наглядностью и доступностью изложения. Автор не ограничивается доказательством теорем и уделяет много места обсуждению и сравнительному анализу статистических процедур, дает конкретные рекомендации по их применению.

Книга предназначена как для специалистов по теории вероятностей и математической статистике, которые найдут в ней квалифицированный обзор многих результатов, разбросанных по периодическим изданиям, так и для аспирантов и студентов-старшекурсников соответствующих специальностей. Она будет полезна для практиков в области статистики, работающих в физике, технике, экономике и других областях.

Среди разделов математики, завоевавших прочное место в арсенале современной физики, важную роль играют теория вероятностей и математическая статистика. С формированием молекулярно-кинетических представлений о строении вещества и созданием теории микромира статистика превратилась в неотъемлемую часть аппарата теоретической физики.

Одновременно статистика сделалась важным инструментом и экспериментальных исследований. В многообразных применениях теории вероятностей и математической статистики можно разграничить три типа взаимоотношений этих разделов математики с физикой:

1. Создание математического аппарата таких наук, как статистическая физика и квантовая механика.
2. Описание случайных процессов.
3. Обработка результатов наблюдений.

Теория массового обслуживания — важная ветвь современной теории вероятностей, развившаяся в последние годы. Эта теория может быть использована для наиболее экономного проектирования любых систем, предназначенных для удовлетворения массового потока каких-либо заявок случайного характера (например, телефонных станций, различных устройств для сбора и обработки информации и т. д.). В то же время проблемы, требующие применения тех же математических методов, возникают при автоматизации производства, организации транспорта, связи и снабжения, в военном деле.

Настоящая книга составлена из работ выдающегося советского математика, которые в своей совокупности представляют прекрасное введение в изучение теории массового обслуживания. Для понимания книги необходимо владеть курсом математического анализа в объеме вузовской программы и основными понятиями теории вероятностей.

Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов в области математики, различных отраслей техники и экономики.

Это второй том учебника по теории вероятностей — первый вышел двумя изданиями на английском языке и тремя изданиями на русском языке и заслуженно завоевал популярность.

Автор книги — крупный специалист по теории вероятностей. Его учебник написан на высоком научном и методическом уровне и содержит большое число примеров применения теории в физике, биологии и экономике. Данный том посвящен непрерывным распределениям. Вместе с первым томом он составляет прекрасное учебное руководство, в котором удачно сочетаются принципиальные основы и важнейшие приложения теории вероятностей.

Книга рассчитана на читателей различных уровней — от студентов младших курсов университетов до специалистов-математиков. Она, безусловно, заинтересует также физиков и инженеров различных специальностей, которые в своей работе пользуются вероятностными методами.

Цель этой книги — познакомить с математической статистикой читателя, обладающего хорошей математической подготовкой. Наличие предварительных знаний у читателя в области теории вероятностей или математической статистики, вообще говоря, не предполагается, хотя знакомство с хорошими университетскими курсами в этих областях математики было бы полезным.

Книга подготовлена в основном на материале, который я читал, все время его обновляя и пересматривая, аспирантам Принстонского университета в годы второй мировой войны. Первоначальный вариант, содержавший часть материала книги, был в 1943 г. издан в литографированном виде издательством Принстонского университета под названием “Математическая статистика”.

Труды Р. А. Фишера оказали большое влияние на развитие математической статистики. Поэтому Госстатиздат выпускает книгу Р. А. Фишера Статистические методы для исследователей. Автор этой книги является видным английским теоретиком математической статистики. Он в течение многих лет работал руководителем статистической лаборатории Ротамстедской опытной станции (Англия). Данная книга, как указывает автор в предисловии, создавалась в результате его сотрудничества с биологами-экспериментаторами.

Следует учитывать, что Фишеру, как теоретику современной буржуазной статистики, свойственны буржуазная узость и формализм во взглядах. По его концепции количественный анализ является универсальным и абсолютным статистическим средством нашего познания. Он фактически полностью игнорирует качественную сторону явлений. Достаточно указать на его утверждение о том, что социальные учения могут подняться до уровня действительности научных диагнозов, в какой они используют аргументацию. При этом Фишер рассматривает статистику, которую автор рассматривает как универсальную науку.

Перевод второго, переработанного автором издания (перевод первого издания выпущен Издательством иностранной литературы в 1952 г.) содержит систематическое изложение той части теории вероятностей, которая имеет дело с дискретными множествами элементарных событий (конечными и счетными). Такой выбор материала позволил автору без использования сложного аналитического аппарата ввести читателя в круг основных идей теории вероятностей и ее приложений.

Книга служит популярным введением в современную теорию вероятностей, доступным начинающим. Ее смогут читать студенты младших курсов университетов, а также инженеры и научные работники всех специальностей, желающие ознакомиться с основами теории вероятностей.

Особый интерес книга представит для биологов, для которых методы теории вероятностей являются главными математическими методами.

Брошюра знакомит читателя с непараметрической статистикой — той областью науки, основные результаты которой посвящены проверке статистических гипотез. Рассказывается о возникновении и становлении этой отрасли знания, ее нынешнем состоянии и тенденциях развития.

Брошюра рассчитана на математиков, преподавателей, инженерно-технических работников, учащихся вузов и техникумов, пропагандистов научного знания.