SCI Библиотека

Учебное пособие содержит краткие сведения о разработке рекомендующих систем на основе технологии интеллектуальных пространств. Обзор моделей вычислений, взаимодействия и представления данных, генерации рекомендаций, а также принципов и методов разработки программного обеспечения дополняется сведениями о практическом использовании исследовательской платформы Smart-M3 для реализации интеллектуальных пространств. Пособие предназначено для студентов магистратуры направлений 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и для студентов других математических и технических специальностей вузов при изучении дисциплин, использующих методы искусственного интеллекта, сложных систем, систем, основанных на знаниях, а также для преподавателей, ведущих учебные занятия по этим дисциплинам.

Пособие содержит теоретические основы регрессионного моделирования и подробные рекомендации по его выполнению в пакете STATISTICA, дополненные вспомогательными материалами, примерами и задачами. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов высших (технических) учебных заведений, изучающих дисциплины, связанные с математическим моделированием и прогнозированием.

В учебном пособии представлены лабораторные работы по курсу дисциплины «Моделирование технологических и природных систем». Приведены методы использования алгоритмов и компьютерных программ для расчета и оптимизации параметров технологических процессов и оборудования. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению магистерской подготовки 18.04.02 «Энерго- и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии».

Рассматриваются вопросы построения стохастических моделей при изучении процесов различной природы. Приводятся сведения о статистических методах и выборе критериев достоверности построенных моделей, справочные данные, необходимые для выполнения расчетов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки механического и экономического профиля всех форм обучения.

Методическое пособие предназначено для самостоятельной работы и контроля знаний по разделу «Электромагнетизм» учебной дисциплины «Физика» студентов заочной формы обучения НИТУ «МИСИС». В пособии содержатся основные физические понятия и формулы соответствующего раздела физики, включены примеры решения типовых задач. В конце пособия приведены варианты контрольных работ, выполнение которых необходимо для успешного прохождения промежуточной аттестации

Содержит краткий курс лекций по основам квантовой механики. Рассматриваются предпосылки возникновения квантовой теории и первые шаги: проблемы электромагнитного излучения твердых тел, квантовая радиофизика, модели атома, уравнение Шредингера и т. д.

Предназначается для студентов физических специальностей университетов.

Книга международного коллектива авторов (Англия, США, Швейцария, ФРГ) знакомит с современными практическими подходами к исследованию мембран животных и растительных клеток. Подробно описаны методы выделения, фракционирования и реконструкции мембран, анализ их компонентов (химический, физический и иммунологический). Рассматриваются источники возможных ошибок и артефактов. Книга относится к серии «Методы» издательства «ИРЛ Пресс» (Англия).

Для биохимиков, биофизиков, иммунологов.

В учебном пособии изложены основы оптики, специальной теории относительности, квантовой и ядерной физики. Изложение учебного материала адаптировано для преподавания указанных разделов физики в высших педагогических образовательных. Предназначено студентам, обучающимся по направлению подготовки 44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)» профилю 44.03.05.24 «Математика» и «Физика».

Приведены основные законы и формулы по разделу курса физики «Электричество и магнетизм», представлены примеры решения задач, задачи для самостоятельной работы, рекомендуемая литература и справочные таблицы по разделам программы курса физики.

Предназначено для методического обеспечения практических занятий и контрольной работы по соответствующему разделу курса физики студентов факультета УПП.

Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с современными технологиями анализа данных. Рассматриваются наиболее востребованные методы. Даются основные понятия языка статистического анализа R, разбираются примеры его использования для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.