SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Приведены основные сведения из теории случайных процессов; спектральные характеристики временных рядов; передаточные функции непрерывных и дискретных систем; цифровые фильтры; корреляционные функции. Излагаемый материал пособия проиллюстрирован необходимыми рисунками, решениями типовых задач и результатами математического моделирования. Предназначено для обучающихся по специальности 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный интеллект», а
также для студентов технических вузов, обучающихся по смежным специаль-
ностям магистратур, и аспирантов соответствующих специальностей.
Необходимо для формирования у бакалавров теоретических знаний и практических навыков предварительной обработки визуальной информации и использования функции для обнаружения объектов. Приведены основные модули библиотеки OpenCV, описаны этапы установки и настройки. Во второй, третьей и четвертой частях рассматриваются наиболее востребованные функции для работы с изображениями, улучшения визуального восприятия, извлечения геометрических характеристик. Примеры сопровождаются рисунками и программным кодом, подробно иллюстрирующим технику работы
с библиотекой. Для обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 — Информационные системы и технологии очной формы обучения, а также может быть использовано при изучении дисциплины «Компьютерная обработка изображений».
Представлен всесторонний анализ вопросов, связанных с разработкой математического обеспечения в процессе создания программных средств для проведения аналитических исследований. Рассматриваются наиболее востребованные модели и методы. Определяются основные этапы построения и использования математических моделей для анализа объектов и процессов, разбираются примеры построения моделей для решения практических задач.
Книга представляет собой практический курс, ориентированный на студентов — бакалавров и магистров, специалистов, проходящих подготовку по направлениям обучения «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы
и технологии», «Компьютерная безопасность», «Информационная безопасность» и «Прикладная математика и информатика», а также по другим направлениям, учебные планы которых содержат дисциплины, использующие цифровую обработку сигналов. Она будет полезна также аспирантам, инженерам и научным работникам, специализирующимся в области цифровой обработки сигналов информационно-управляющих систем.
В книге разбирается решение задач, использовавшихся на семинарах повышенной трудности для студентов младших курсов физического факультета МГУ. Задачи охватывают механику, молекулярную физику, электричество, магнетизм и оптику. Наряду с оригинальными задачами включены также наиболее характерные из известных трудных задач курса.
Для студентов и преподавателей общей физики.
Пособие содержит задачи с решениями по основным разделам физики: физическим основам механики, основам молекулярной физики и термодинамики, электричеству и магнетизму, колебаниям и волнам, квантовой природе излучения, элементам квантовой механики, атомной и ядерной физики. По всем темам приведены основные законы, уравнения и формулы, используемые при решении задач, а также даны задачи для самостоятельного решения. Допущено Министерством образования Российской Федерации в качестве учебного пособия для студентов высших технических учебных заведений, изучающих курс общей физики. Для студентов очных и заочных отделений втузов. Может быть использовано студентами колледжей технического профиля при изучении курса физики.
Данное пособие представляет вторую часть учебного пособия «Основы системного анализа», изданного в 2022 году. В него включены четыре раздела: качественные методы оценки сложных систем, измерительные шкалы, количественные методы оценки сложных систем и примеры решения системных задач. Пособие ориентировано на обучаемых по направлению «Информатика и вычислительная техника», но может быть полезным обучаемым и по другим направлениям.
В учебном пособии рассмотрены основные приемы моделирования объектов строительства — каркасных зданий и сооружений промышленных предприятий.
Предназначено для студентов инженерно-строительного факультета, обучающихся по направлению подготовки 08.03.01 «Строительство» и специальности 08.05.01 «Строительство уникальных зданий и сооружений».
Рассмотрены вопросы, связанные с построением и использованием основных архитектур современных нейронных сетей. Рассматриваются полносвязные, сверточные, рекуррентные и трансформерные модели.
Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» по профилю «Искусственный
интеллект».
Представлена базовая архитектура интегрированной системы программирования, описаны основные функции составляющих ее модулей. Рассмотрены вопросы влияния технологий программирования на программную архитектуру. Сравниваются особенности разработки, распространения, а также исполнение компилируемого и интерпретируемого программного кода. Приводятся примеры показателей для оценки качества программного обеспечения. Показаны особенности управления памятью при исполнении кода.