SCI Библиотека

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том: “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том: “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Для студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах.

1-й том, “Курс лекций”, состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы “Эйдос”; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта.

2-й том, “Лабораторный практикум” содержит также “Программу самостоятельной работы студентов”. Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе “Эйдос”, разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта.

Рассчитано на студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

Переназначен для проведения практических работ по возрастной физиологии.

Reassigned to conduct practical work on age of physiology.

В книге описано применение современных методов поиска условного глобального экстремума: эволюционных методов, методов «роевого» интеллекта; методов, имитирующих физические процессы; биоинспирированных методов в задачах нахождения оптимального управления нелинейными детерминированными и стохастическими динамическими системами. В каждом разделе приведены постановка задачи, стратегия поиска, детальный алгоритм решения, результаты решения модельных примеров и прикладных задач.

Книга написана по результатам научных исследований, выполняемых на кафедре математической кибернетики Московского авиационного института (национального исследовательского университета).

В данной работе описаны методы и алгоритмы решения обратных задач экономического анализа, разработанные путем модификации аппарата обратных вычислений. Предложенный инструментарий позволяет выполнять решение задач при меньшем объёме экспертной информации и является простым в компьютерной реализации. Рассмотрено использование методов для решения оптимизационных задач нелинейного программирования более широкого круга. Приведены результаты численных экспериментов и их сравнение с решением задач с помощью классических методов и математического пакета.

В электронном учебном пособии рассмотрены общие принципы построения метода импульсной импедансометрии биологических тканей, приводится подробное описание функциональной идентификации биологических тканей, основанной на преобразовании характеристик объекта, приведены примеры применения метода импульсной импедансометрии для нахождения моделей подкожных тканей и многокомпонентных суспензий.

Электронное учебное пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по направлению 201000.68 «Биотехнические системы и технологии» по дисциплине “Биологические системы и технологии”.

The physical single-channel principle of invariance based on the statement and solution of the extended problem of dynamic measurements is considered. In this formulation of the problem, both the signal to be measured and the parameters characterizing dynamic properties of the linear measuring system are considered unknown.

This principle of invariance allows us to solve a number of complex tasks of dynamic measurements, including the most important problem of elimination of the influence of parametric phenomena on measurement accuracy.

The main applied focus of the monograph is the field of measurement of non-electrical parameters of technological processes. The above mentioned methods and results can also be used to solve the general problem of determining the reaction of the input action object for linear non-stationary dynamic objects of any nature.

For scientists and technical engineers.

Монография посвящена задачам вычислительной математики, численные методы решения которых отсутствуют в существующей литературе. К таким неклассическим задачам в данной работе отнесены методы решения нелинейных уравнений, содержащих интегралы с искомым параметром; методы формирования, исследования и применения неявно заданных функций одной переменной; методы решения нелинейных параметрических уравнений и систем уравнений; методы решения дифференциальных уравнений с разрывной правой частью по используемому аргументу. Книга предназначена для специалистов в области разработки численных методов, а также магистрантов, аспирантов и докторантов, осуществляющих с использованием методов вычислительной математики решение разнообразных прикладных задач.

Рассматривается проблема обнаружения и корректировки ошибок в выходном коде нейронной сети, заранее обученной распознавать уникальный биометрический образ человека. Использование для этой цели обычных самокорректирующихся кодов с высокой избыточностью возможно, однако приводит к многократному сокращению длины получаемого из выходного кода криптографического ключа аутентификации. Рассматриваемые в работе коды формируют синдромы ошибок в виде отдельно хранящихся коротких фрагментов хеш-функции. Исправление ошибок ведется перебором возможных состояний выходного кода путем изменения одного, двух, трех разрядов, что не приводит к значительному сокращению длины получаемого ключа. Ускорение перебора выполняется определением показателей стабильности наиболее слабых разрядов выходного кода. Преимущества рассматриваемых в работе процедур обнаружения и исправления ошибок возникают в ситуации, когда данные нейросетевого решающего правила искусственного интеллекта биометрических приложений защищены криптографическими механизмами от исследования. Классические самокорректирующиеся коды с высокой избыточностью не способны править разряды кодов после их защиты шифрованием. Предложенные же коды без избыточности оказываются частично гомоморфны к некоторым криптографическим механизмам размножения ошибок.