SCI Библиотека

Учебно-методические пособие предназначено для самостоятельной подготовки и выполнения лабораторной работы «Численное моделирование ламинарного течения в круглой трубе» по дисциплине «Механика жидкости и газа». Методические указания предназначены для моделирования ламинарного течения в круглой трубе. Подробно описан алгоритм гидродинамического моделирования ламинарного течения в круглой трубе в программном комплексе «STAR CCM+». Представлена методика получения расходно-перепадной характеристики и профиля скорости для моделирования течения в круглой трубе. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Энергетическое машиностроение».

В учебном пособии представлены: тематика лекций, контрольные вопросы и задания по дисциплине «Современные информационно-коммуникационные технологии в научно-исследовательской деятельности и образовании». Предназначено для обучающихся по направлению подготовки: 40.06.01 Юриспруденция, направленности «Криминалистика; судебно-экспертная деятельность, оперативно-розыскная деятельность» и «Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право» (программа аспирантуры). Может быть использовано аспирантами других специальностей.

Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика

Рекомендовано научно-методическим советом Тверского государственного университета (протокол заседания № 4 от «08» апреля 2024 г.).

Учебное пособие систематизирует современные сведения о строении и принципах функционирования биологических мембран и мембранных ферментных систем, включает изложение методологии исследования биомембран, существенной для биотехнологии и медицинской биохимии. В пособии не только рассмотрены теоретические основы мембранологии, но и приведены конкретные примеры использования результатов исследования биомембран для получения биологически активных соединений, медицинской диагностики, охраны окружающей среды.

Для студентов, изучающих биохимию и физикохимию биологических мембран, а также для специалистов в области биотехнологии, биохимии, физико-химической биологии.

В работе предложен матричный алгоритм решения линейной краевой задачи с обыкновенным дифференциальным уравнением второго порядка и восьмым порядком погрешности.

Рассчитаны матрицы локальной аппроксимации задачи для первой и второй производных. Доказана теорема, формулирующая достаточные условия корректности алгоритма. Если коэффициент при старшей второй производной сохраняет знак на отрезке, то при достаточно малом шаге равномерной сетки h предложенный матричный алгоритм корректен. Численно решены три примера. В примерах с постоянными коэффициентами двойная точность получена с небольшим числом интервалов n=20, с переменными коэффициентами двойная точность достигается при числе интервалов n=60. В работе достигнута равномерная норма погрешности решения задачи 10(-14) -10(-15).

В данном пособии рассматриваются основные уравнения математической физики и различные методы их решения. Приводится физическая интерпретация полученных результатов, рассматриваются теоремы существования и единственности решений краевых задач. Дано значительное количество примеров и задач различного уровня сложности.

Книга является учебным пособием для студентов, обучающихся по специальностям прикладная математика, математика, физика.

В учебном пособии рассмотрены основные направления исследований в области искусственного интеллекта, дан анализ состояния и перспектив развития теории и практики применения искусственного интеллекта в МЧС России. Изложена теория экспертных систем, структура, алгоритмы обучения и функционирования искусственных нейронных сетей. Как средство обучения искусственных нейронных сетей рассмотрены генетические алгоритмы. Приводится материал, посвященный интеллектуальному анализу больших данных. Учебное пособие предназначено для обучения курсантов и слушателей в высших учебных заведениях МЧС России по специальности 27.04.03 - «Системный анализ и управление».

Научно обоснованным подходом построения зависимостей в рамках статистической парадигмы является технология построения регрессионных моделей. В учебном пособии рассматривается новый класс регрессионных моделей, получивших название локально адаптивных (LAR-модели). Предлагаемые к использованию LAR-модели занимают свою нишу между классическими параметрическими регрессионными и непараметрическими моделями типа моделей опорных векторов. В учебном пособии рассмотрены вопросы идентифицируемости LAR-моделей. Ставится и решается задача оптимального планирования эксперимента для рассматриваемых LAR-моделей. С использованием LAR-моделей приводится решение прикладной задачи построения стойкостной модели сверления. Материалы учебного пособия адресованы студентам факультета прикладной математики и информатики, изучающим дисциплину «Основы теории машинного обучения», а также всем, кто интересуется современными проблемами прогнозного моделирования.

В работе рассмотрен метод последовательных пределов и вычитаний дробей для разложения правильной рациональной дроби на элементарные дроби. Допускаются кратные действительные корни или кратные неразложимые квадратичные трехчлены в знаменателе дроби. В среднем для отыскания одного коэффициента элементарной дроби необходим один предельный переход и одно вычитание дробей. Метод ППВ прост на практике. Для студентов университетов, педагогических университетов, а также для студентов технических университетов, преподавателей, инженеров, студентов колледжей, программистов использующих в своей практической деятельности аналитические и численные методы интегрирования функций.

Настоящее учебное пособие предназначено для студентов всех направлений и специальностей, изучающих дисциплину «Теория графов». Пособие разработано в помощь к решению практических заданий и содержит краткое изложение теории по темам «Пути, маршруты», «Связность», «Деревья», «Кратчайший остов», «Эйлеровы и гамильтоновы графы» и «Кратчайшие пути». Рассмотрены примеры с подробными решениями.